Aplicación Distribution

La aplicación Distribution permite hacer cálculos de distribución binomial, distribución normal, distribución de Poisson y otros tipos de distribución de probabilidad.

1. h > Distribution

Se mostrará un menú para seleccionar el tipo de distribución.



2. Resalte la distribución que quiera usar para el cálculo y, a continuación, presione > (o O).

Estas son las opciones de distribución disponibles:

Distribución discreta

Distribución Binomial

Distribución de Poisson

Distribución Geometric

Distribución Hypergeometric

Distribución continua

Distribución Normal

Distribución Student-t

Distribución ${\chi }^2$

Distribución F

1. Seleccione un ajuste de cola para el cálculo de probabilidad.

1. Resalte [Tail] y, a continuación, presione O.

2. En el menú que aparece, seleccione una de las opciones indicadas a continuación.



[]:

Permite calcular la probabilidad acumulada para un valor de datos específico $x$ o inferior.

[]:

Permite calcular la probabilidad acumulada para los límites inferior (Lower) superior (Upper) de los valores de los datos.

[]:

Permite calcular la probabilidad acumulada para un valor de datos específico $x$ o superior.

[]:

Permite calcular la probabilidad para un valor de datos $x$ dado (solo distribución discreta).

2. Especifique si desea usar un valor de datos o varios valores de datos para el cálculo.

1. Resalte [Data] y, a continuación, presione O.

2. Seleccione [Variable] para usar un valor de datos en el cálculo o [List] para usar varios valores de datos.

3. Introduzca el resto de parámetros.

Parámetros comunes a todas las distribuciones

Introduzca los siguientes parámetros en función de lo que haya especificado para [Tail] (paso 3) y [Data] (paso 4).

Tail Data	, ,
Variable	$x$: Valor de datos	Lower: Límite inferior del valor de datos Upper: Límite superior del valor de datos
List	List*1: Lista que debe usarse como valores de datos	L.List*1: Lista que debe usarse como límite inferior de los valores de los datos U.List*1: Lista que debe usarse como límite superior de los valores de los datos

Para más información sobre el procedimiento para especificar una variable de lista para usarla como valores de los datos, consulte Para especificar una variable de lista como valores de datos.

Parámetros específicos de cada tipo de distribución

Distribución Binomial

Numtrial: Número de intentos

p: Probabilidad de éxito (0 ≤ p ≤ 1)

Distribución Normal

DisplayZ: Displays Z-Scores^*2

μ: Media de población

σ: Desviación estándar de población (σ > 0)

Distribución de Poisson

λ: Media (λ > 0)

Distribución Geometric

p: Probabilidad de éxito (0 < p ≤ 1)

Distribución Hypergeometric

n: Número de intentos desde la población (0 ≤ entero n)

M: Número de éxitos en la población (0 ≤ entero M)

N: tamaño de la población (n ≤ N, M ≤ entero N)

Distribución Student-t

df: Grados de libertad (df > 0)

Distribución ${\chi }^2$

df: Grados de libertad (entero positivo)

Distribución F

n:df: Grados de libertad del numerador (entero positivo)

d:df: Grados de libertad del denominador (entero positivo)

Seleccione [On] para mostrar la puntuación Z (valores estandarizados) o [Off] para ocultarlos. Si selecciona [On], el cálculo se llevará a cabo como μ = 0 y σ = 1.

Nota

Para especificar el color del gráfico, resalte [Color] y, a continuación, presione O (solo si ha seleccionado [Data] > [Variable] en el paso 4).

Si selecciona T > [Input Descriptions], se mostrarán explicaciones de los parámetros.

1. En la pestaña Setup, presione > o resalte y, a continuación, presione O.

Los resultados de cálculo se mostrarán en la pestaña Results.



Cálculo de un valor de datos

(Cuando se haya seleccionado [Data] > [Variable])



Cálculo de varios valores de datos

(Cuando se haya seleccionado [Data] > [List])

Cuando haya seleccionado [Data] > [List] en la pestaña Setup, aplique el siguiente procedimiento para especificar la variable de lista que quiera usar como valores de datos. No es necesario llevar a cabo los pasos 2 a 5 si emplea una variable de lista que ya se ha guardado anteriormente.

1. En la pestaña Setup, resalte [List], [L.List] o [U.List] y, a continuación, presione O.

2. En el menú que aparece, resalte [List Editor] y, a continuación, presione O.

Se mostrará List Editor.

3. Introduzca los valores de datos en cualquiera de las listas (List 1 a List 26).

Para obtener información sobre la introducción de datos, consulte Introducir datos en List Editor.

4. Cuando haya finalizado de introducir los datos, presione b.

5. Presione O.

6. En el menú que aparece, resalte [Select List] y, a continuación, presione O.

7. Utilice el cuadro de diálogo que aparece para introducir un número de lista y, a continuación, presione O.

Resalte el valor de $x$, Lower o Upper y use las teclas numéricas o seleccione T > [Edit/View Value] para cambiar el valor.

P (X ≤ $x$ ) = p

P ( Lower ≤ X ≤ Upper ) = p

P (X ≥ $x$ ) = p

P (X = $x$ ) = p^*

Solo distribución discreta

Resalte el valor $p$ y use las teclas numéricas o seleccione T > [Edit/View Value] para cambiar el valor.

P (X ≤ $x$) = p

P (Lower ≤ X ≤ Upper) = p^*

P (X ≥ $x$) = p

Solo distribución normal

Elija la opción que desee en el menú que aparece al seleccionar T > [Tail]. Para obtener información sobre las opciones disponibles, consulte el paso 3 de Flujo de trabajo.

Tenga en cuenta que, en las condiciones indicadas a continuación, los cálculos se llevan a cabo como ${\infty =\mathrm{9,99}\times 10}^{99}$, ${\mathrm{-\infty }=\mathrm{-9,99}\times 10}^{99}$.

El resultado de un cálculo inverso de una distribución discreta es un número entero. La precisión es menor si la probabilidad acumulada $p$ que ha introducido tiene 10 o más dígitos.

Si se dan las siguientes condiciones, se producirá un error (Out of Domain):