Application Probabilités

L’application Probabilités peut gérer la distribution binomiale, la distribution normale, la distribution de Poisson et un ensemble d’autres types de distribution de probabilité.

1. h > Probabilités

Le menu de sélection de la distribution s’affiche.



2. Mettez en surbrillance la distribution que vous souhaitez utiliser pour le calcul, puis appuyez sur > (ou O).

Vous pouvez choisir parmi les distributions ci-dessous.

Distribution discrète

Distribution Binomiale

Distribution Poisson

Distribution Géométrique

Distribution Hypergéométrique

Distribution continue

Distribution Normale

Distribution Student

Distribution ${\chi }^2$

Distribution Fisher

1. Sélectionnez un réglage de queue pour le calcul de la probabilité.

1. Mettez en surbrillance [Type] et appuyez sur O.

2. Dans le menu qui s’affiche, sélectionnez l’une des options décrites ci-dessous.



[] :

Calcule la probabilité cumulative pour une valeur de données spécifiée x ou inférieure.

[] :

Calcule la probabilité cumulative pour les limites inférieure (Inf) et supérieure (Sup) des valeurs de données.

[] :

Calcule la probabilité cumulative pour une valeur de données spécifiée x ou supérieure.

[] :

Calcule la probabilité pour une valeur de données x déterminée (distribution discrète uniquement).

2. Indiquez si vous souhaitez utiliser une seule valeur de données ou plusieurs valeurs de données pour le calcul.

1. Mettez en surbrillance [Données] et appuyez sur O.

2. Sélectionnez [Variable] pour utiliser une seule valeur de données pour le calcul ou [Liste] pour plusieurs valeurs de données.

3. Saisissez les autres paramètres.

Paramètres communs à toutes les distributions

Saisissez les paramètres ci-dessous en fonction de ce que vous avez spécifié pour [Type] (étape 3) et [Données] (étape 4).

Type Données	, ,
Variable	x : Valeur des données	Inf : Limite inférieure de la valeur des données Sup : Limite supérieure de la valeur des données
Liste	Liste*1 : Liste à utiliser comme valeurs de données	L.List*1 : Liste à utiliser comme limite inférieure des valeurs de données U.List*1 : Liste à utiliser comme limite supérieure des valeurs de données

Pour l’opération permettant de spécifier une variable de liste à utiliser comme valeurs de données, consultez Pour spécifier une liste de variables à utiliser comme valeurs de données.

Paramètres spécifiques au type de distribution

Distribution Binomiale

Nb.essai : Nombre d’essais

p : Probabilité de réussite (0 ≤ p ≤ 1)

Distribution Normale

AfficherZ: Afficher Z-scores^*2

μ : Moyenne de la population

σ : Écart-type de la population (σ > 0)

Distribution Poisson

λ : Moyenne (λ > 0)

Distribution Géométrique

p : Probabilité de réussite (0 < p ≤ 1)

Distribution Hypergéométrique

n : Nombre d’essais de la population (0 ≤ n entier)

M : Nombre d’essais de la population (0 ≤ M entier)

N : Taille de la population (n ≤ N, M ≤ N entier)

Distribution Student

df : Degrés de liberté (df > 0)

Distribution ${\chi }^2$

df : Degrés de liberté (entier positif)

Distribution Fisher

n:df : Degrés de liberté du numérateur (entier positif)

d:df : Degrés de liberté du dénominateur (entier positif)

Sélectionnez [Activé] pour afficher les z-scores (valeurs standardisées) ou [Désactivé] pour les masquer. Si vous choisissez [Activé], le calcul est effectué comme μ = 0 et σ = 1.

Remarque

Vous pouvez spécifier la couleur du graphique en mettant en surbrillance [Couleur] puis appuyez sur O (uniquement si vous avez choisi [Données] > [Variable] à l’étape 4).

Sélectionner T > [Description des paramètres] affiche des explications sur les paramètres.

1. Dans l’onglet Configuration, appuyez sur >, mettez en surbrillance puis appuyez sur O.

Les résultats du calcul sont affichés dans l’onglet Résultats.



Calcul d’une seule valeur de données

(Lorsque [Données] > [Variable] est sélectionné.)



Calcul de valeurs de données multiples

(Lorsque [Données] > [Liste] est sélectionné.)

Lorsque [Données] > [Liste] est sélectionné dans l’onglet Configuration, utilisez l’opération suivante pour spécifier la variable de liste à utiliser comme valeurs de données. Les opérations des étapes 2 à 5 ci-dessous ne sont pas nécessaires si vous utilisez une variable de liste qui a déjà été enregistrée.

1. Dans l’onglet Configuration, mettez en surbrillance [Liste], [L.List] ou [U.List] et appuyez sur O.

2. Dans le menu qui s’affiche, mettez [Modifier les listes] en surbrillance et appuyez sur O.

Cela permet d’afficher Éditeur Listes.

3. Saisir les valeurs des données dans l’une des listes (List 1 à List 26).

Pour plus d’informations sur l’opération de saisie, consultez la rubrique Saisie de données dans Éditeur Listes.

4. Lorsque vous avez fini de saisir les données, appuyez sur b.

5. Appuyez sur O.

6. Dans le menu qui s’affiche, mettez [Sélectionner la liste] en surbrillance et appuyez sur O.

7. Utilisez la boîte de dialogue qui s’affiche pour saisir un numéro de liste, puis appuyez sur O.

Mettez en surbrillance la valeur de $x$, Inf ou Sup, puis utilisez les touches numériques ou sélectionnez T > [Modifier/Afficher la valeur] pour modifier la valeur.

P (X ≤ $x$ ) = p

P ( Inf ≤ X ≤ Sup ) = p

P (X ≥ $x$ ) = p

P (X = $x$ ) = p^*

Distribution discrète uniquement

Mettez en surbrillance la valeur de $p$, puis utilisez les touches numériques ou sélectionnez T > [Modifier/Afficher la valeur] pour modifier la valeur.

P (X ≤ $x$) = p

P (Inf ≤ X ≤ Sup) = p^*

P (X ≥ $x$) = p

Distribution normale uniquement

Dans le menu qui s’affiche lorsque vous sélectionnez T > [Type], sélectionnez l’option souhaitée. Pour plus d’informations sur les options disponibles, consultez l’étape 3 sous Déroulement des opérations.

Veuillez noter que dans les conditions ci-dessous, les calculs sont effectués comme sous la forme ${\infty =\mathrm{9,99}\times 10}^{99}$, ${\mathrm{-\infty }=\mathrm{-9,99}\times 10}^{99}$.

Le résultat d’un calcul inverse d’une distribution discrète est un nombre entier. La précision est réduite si la probabilité cumulée $p$ que vous saisissez comporte 10 chiffres ou plus.

Les conditions suivantes entraînent une erreur (Hors domaine).