CASIO

In modalità SD e REG, il tasto funziona come tasto .

Accesso alle schermate della modalità REG mostrate di seguito.

Premere il tasto numerico (, o ) corrispondente al tipo di calcolo di regressione che si desidera effettuare.

Iniziare sempre l’introduzione dei dati con (CLR)(Scl) per azzerare la memoria statistica.

Inserire i dati usando la sequenza di tasti mostrata di seguito.

I valori prodotti da un calcolo di regressione dipendono dai valori inseriti e i risultati possono essere richiamati utilizzando le combinazioni di tasti mostrate nella tabella seguente.

La seguente tabella mostra le combinazioni di tasti da utilizzare per richiamare i risultati in caso di regressione quadratica.

I valori riportati nelle tabelle precedenti possono essere utilizzati all’interno delle espressioni nello stesso modo in cui si usano le variabili.

Regressione lineare

La formula di regressione per la regressione lineare è: y = A + Bx.

Esempio: Pressione atmosferica rispetto a temperatura

Eseguire la regressione lineare per determinare i termini della formula di regressione e il coefficiente di correlazione per i dati seguenti.

Usare quindi la formula di regressione per eseguire la stima della pressione atmosferica a -5° C e della temperatura a 1000 hPa. Infine, calcolare il coefficiente di determinazione (r2) e la covarianza del campione (^{∑xy - n∙x-∙y-}_{n - 1}).

• In modalità REG:
  (Lin)
  (CLR)(Scl)(Stat clear)101003

• 

Ogni volta che si preme per registrare il valore inserito, viene indicato sul display il numero di dati inseriti fino a quel momento (valore n).

151005201010251011301014

Coefficiente di regressione A = 997,4

• (S-VAR)(A)
• 997,4

Coefficiente di regressione B = 0,56

• (S-VAR)(B)
• 0,56

Coefficiente di correlazione r = 0,982607368

• (S-VAR)(r)
• 0,982607368

Pressione atmosferica a 5 °C = 994,6

• 5(S-VAR)(yˆ)
• 994,6

Temperatura a 1000 hPa = 4,642857143

• 1000(S-VAR)(xˆ)
• 4,642857143

Coefficiente di determinazione = 0,965517241

• (S-VAR)(r)
• 0,965517241

Covarianza del campione = 35

• (S-SUM)(Σxy)
  (S-SUM)(n)
  (S-VAR)(x-)
  (S-VAR)(y-)
  (S-SUM)(n)1
• 35,

Regressione logaritmica, esponenziale, di potenza e inversa

Usare la stessa combinazione di tasti della regressione lineare per richiamare i risultati per questi tipi di regressione.

Di seguito vengono mostrate le formule corrispondenti a ciascun tipo di regressione.

Regressione quadratica

La formula di regressione per la regressione quadratica è: y = A + Bx + Cx2.

Esempio:

Eseguire la regressione quadratica per determinare i termini della formula di regressione per i dati seguenti.

Usare quindi la formula di regressione per stimare i valori per yˆ (valore stimato di y) per xi = 16 e xˆ (valore stimato di x) per yi = 20.

In modalità REG:
(Quad)
(CLR)(Scl)(Stat clear)

29165023574380103464118480

Coefficiente di regressione A = -35,59856934

• (S-VAR)(A)
• -35,59856934

Coefficiente di regressione B = 1,495939413

• (S-VAR)(B)
• 1,495939413

Coefficiente di regressione C = -6,71629667 × 10-3

• (S-VAR)(C)
• -6,71629667×10-3

yˆ quando xi vale 16 = -13,38291067

• 16(S-VAR)(yˆ)
• -13,38291067

xˆ1 quando yi vale 20 = 47,14556728

• 20(S-VAR)(xˆ1)
• 47,14556728

xˆ2 quando yi vale 20 = 175,5872105

• 20(S-VAR)(xˆ2)
• 175,5872105

Precauzioni per l’inserimento dei dati

consente di inserire gli stessi dati due volte.

È possibile inserire più voci dello stesso dato usando (;). Per inserire cinque volte i dati "20 e 30", ad esempio, premere 20 30 (;) 5.

I risultati di cui sopra possono essere ottenuti in qualsiasi ordine e non necessariamente in quello mostrato.

Le precauzioni illustrate per la modifica dei dati introdotti nel caso della deviazione standard si applicano anche ai calcoli di regressione.

Non utilizzare le variabili da A a F, X o Y per memorizzare i dati durante l’esecuzione di calcoli statistici. Queste variabili vengono utilizzate per la memoria temporanea di calcolo statistico, pertanto qualsiasi dato ad esse assegnato potrebbe essere sostituito da altri valori durante i calcoli statistici.

Accedendo alla modalità REG e selezionando un tipo di regressione (Lin, Log, Exp, Pwr, Inv, Quad) si eliminano le variabili da A a F, X e Y. Anche il passaggio da un tipo di regressione a un altro all’interno della modalità REG elimina queste variabili.