İçeriğe geçin

CASIO

Kullanım Kılavuzu

Bul

İstatistik Hesaplamaları (STAT)

İstatistik hesaplamasını başlatmak için, (STAT) tuşlarına basarak STAT Mode'a geçin ve görüntülenen ekranı kullanarak, gerçekleştirmek istediğiniz hesaplama türünü seçin.

Şu türde istatistik hesaplaması yapmak için:

(Regresyon formülü parantez içinde gösterilmektedir)

Şu tuşa basın:
Tek değişkenli (X) (1-VAR)
Çift değişkenli (X, Y), doğrusal regresyon

(y = A + Bx)

(A+BX)
Çift değişkenli (X, Y), ikinci dereceden regresyon

(y = A + Bx + Cx2)

(_+CX2)
Çift değişkenli (X, Y), logaritmik regresyon

(y = A + Blnx)

(ln X)
Çift değişkenli (X, Y), e üstel regresyon

(y = A eBx)

(eX)
Çift değişkenli (X, Y), ab üstel regresyon

(y = ABx)

(A•BX)
Çift değişkenli (X, Y), kuvvet regresyonu

(y = AxB)

(A•XB)
Çift değişkenli (X, Y), ters regresyon

(y = A + B/x)

(1/X)

Yukarıdaki tuşlardan birine ( ile ) basıldığında İstatistik Düzenleyici görüntülenir.


Not

STAT Mode'a geçtikten sonra hesaplama türünü değiştirmek isterseniz, (STAT)(Type) tuşlarına basarak hesaplama türü seçme ekranını görüntüleyin.

Veri Girme

Veri girişi için İstatistik Düzenleyici'yi kullanın. İstatistik Düzenleyici'yi görüntülemek için şu tuşlara basın: (STAT)(Data).
İstatistik Düzenleyici, veri girişi için yalnızca X sütunu olduğunda 80 satır; X ve FREQ sütunları veya X ve Y sütunları olduğunda 40 satır; X, Y ve FREQ sütunları olduğunda 26 satır sağlar.


Not

Aynı veri öğelerinin miktarını (frekansını) girmek için FREQ (frekans) sütununu kullanın. FREQ sütunu, ayar menüsündeki Stat Biçim ayarı kullanılarak açılabilir (görüntülenebilir) veya kapatılabilir (gizlenebilir).

Örnek 1: Doğrusal regresyonu seçip şu verileri girmek için: (170, 66), (173, 68), (179, 75)

  • (STAT)(A+BX)
  • 170173179
  • 666875

Önemli!

STAT Mode'dan çıktığınızda, tek değişkenli ve çift değişkenli istatistik hesaplama türleri arasında geçiş yaptığınızda ya da ayar menüsünden Stat Biçim ayarını değiştirdiğinizde, İstatistik Düzenleyici'ye girilmiş olan tüm veriler silinir.

İstatistik Düzenleyici şu işlemleri desteklemez: , (M-), (STO). Pol, Rec ve çoklu ifadeler de İstatistik Düzenleyici ile girilemez.


Bir hücredeki verileri değiştirmek için:

İstatistik Düzenleyici'de, değiştirmek istediğiniz verilerin bulunduğu hücreye işaretçiyi getirin, yeni verileri girin ve tuşuna basın.

Bir satırı silmek için:

İstatistik Düzenleyici'de, silmek istediğiniz satıra işaretçiyi getirin ve tuşuna basın.

Bir satır eklemek için:

İstatistik Düzenleyici'de, satırı eklemek istediğiniz konuma işaretçiyi getirin ve şu tuşlara basın:
(STAT)(Edit)(Ins).

İstatistik Düzenleyicinin tüm içeriğini silmek için:

İstatistik Düzenleyicide şu tuşlara basın:
(STAT)(Edit)(Del-A).


İstatistik Hesaplama Ekranı

İstatistik Hesaplama Ekranı, İstatistik Düzenleyici ile veri girişiyle istatistik hesaplaması gerçekleştirmek için kullanılır. İstatistik Düzenleyici görüntülenirken tuşuna basıldığında, İstatistik Hesaplama Ekranına geçilir.


İstatistik Menüsünü Kullanma

İstatistik Hesaplama Ekranı görüntülenirken, İstatistik Menüsünü görüntülemek için (STAT) tuşuna basın.
İstatistik Menüsünün içeriği, mevcut seçili istatistiksel işlem türünün tek değişken mi yoksa çift değişken mi kullandığına bağlıdır.

  • Tek değişkenli İstatistik

  • Çift değişkenli İstatistik


İstatistik Menü Öğeleri

Ortak Öğeler

Bu menü öğesini seçin: Bunu bulmak istediğinizde:
(Type) Hesaplama türü seçme ekranını görüntüleme
(Data) İstatistik Düzenleyici'yi görüntüleme
(Sum) Toplamları hesaplamak için komutların Sum alt menüsünü görüntüleme
(Var) Ortalamayı, standart sapmayı vb. hesaplamak için komutların Var alt menüsünü görüntüleme
Tek değişkenli: (Distr) Normal dağılım hesaplamaları için komutların Distr alt menüsünü görüntüleme
• Daha fazla bilgi için "Normal Dağılım Hesaplamaları Yapma" bölümüne bakın.
Çift değişkenli: (Reg) Regresyon hesaplamaları için komutların Reg alt menüsünü görüntüleme
• Ayrıntılar için "Doğrusal Regresyon Hesaplaması (A+BX) Seçildiğinde Komutlar" ve "İkinci Dereceden Regresyon Hesaplaması (_+CX2) Seçildiğinde Komutlar" bölümüne bakın.
(MinMax) En yüksek ve en küçük değerleri bulmak için komutların MinMax alt menüsünü görüntüleme

Tek değişkenli (1-VAR) İstatistik Hesaplama Komutları

Sum Alt menü ((STAT)(Sum))

Bu menü öğesini seçin: Bunu bulmak istediğinizde:
(x2) Örnek verilerin karelerinin toplamı
(x) Örnek verilerin toplamı

Var Alt menü ((STAT)(Var))

Bu menü öğesini seçin: Bunu bulmak istediğinizde:
(n) Örneklerin sayısı
(x) Örnek verilerin ortalaması
x) Popülasyon standart sapması
(sx) Örnek standart sapma

Distr Alt menü ((STAT)(Distr))

(P() Bu menü standart normal dağılım olasılığını hesaplamak için kullanılabilir.
• Ayrıntılar için, "Normal Dağılım Hesaplamaları Yapma" bölümüne bakın.
(Q()
(R()
(t)

MinMax Alt menü ((STAT)(MinMax))

Bu menü öğesini seçin: Bunu bulmak istediğinizde:
(minX) En küçük değer
(maxX) En büyük değer

Doğrusal Regresyon Hesaplaması (A+BX) Seçildiğinde Komutlar

Sum Alt menü ((STAT)(Sum))

Bu menü öğesini seçin: Bunu bulmak istediğinizde:
(x2) X-verilerinin karelerinin toplamı
(x) X-verilerinin toplamı
(y2) Y-verilerinin karelerinin toplamı
(y) Y-verilerinin toplamı
(xy) X ve Y-verilerinin karelerinin toplamı
(x3) X-verilerinin küplerinin toplamı
(x2y) (X-verilerinin karesi × Y-verisi) toplamı
(x4) X-verilerinin dördünce dereceden toplamı

Var Alt menü ((STAT)(Var))

Bu menü öğesini seçin: Bunu bulmak istediğinizde:
(n) Örneklerin sayısı
(x) X-verilerinin ortalaması
x) X-verilerinin popülasyon standart sapması
(sx) X-verilerinin örnek standart sapması
(y) Y-verilerinin ortalaması
y) Y-verilerinin popülasyon standart sapması
(sy) Y-verilerinin örnek standart sapması

Reg Alt menü ((STAT)(Reg))

Bu menü öğesini seçin: Bunu bulmak istediğinizde:
(A) Regresyon katsayısı sabit terimi A
(B) Regresyon katsayısı B
(r) Korelasyon katsayısı r
(xˆ) X'in tahmini değeri
(yˆ) Y'nin tahmini değeri

MinMax Alt menü ((STAT)(MinMax))

Bu menü öğesini seçin: Bunu bulmak istediğinizde:
(minX) X-verilerinin en küçük değeri
(maxX) X-verilerinin en büyük değeri
(minY) Y-verilerinin en küçük değeri
(maxY) Y-verilerinin en büyük değeri

İkinci Dereceden Regresyon Hesaplaması (_+CX2) Seçildiğinde Komutlar

Reg Alt menü ((STAT)(Reg))

Bu menü öğesini seçin: Bunu bulmak istediğinizde:
(A) Regresyon katsayısı sabit terimi A
(B) Regresyon katsayılarının doğrusal B katsayısı
(C) Regresyon katsayılarının ikinci dereceden C katsayısı
(xˆ1) x1'in tahmini değeri
(xˆ2) x2'in tahmini değeri
(yˆ) y'nin tahmini değeri

Not

xˆ, xˆ1, xˆ2 ve yˆ değişken değildir. Hemen öncesinde bir bağımsız değişken kullanılan komutlardır. Daha fazla bilgi için "Tahmini Değerleri Hesaplama" bölümüne bakın.


Örnek 2: Tek değişkenli x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5} verisini girmek için, FREQ sütununu kullanarak her bir öğenin yineleme sayısını belirtin ({xn; freqn} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}) ve ortalamayı ve popülasyon standart sapmasını hesaplayın.

  • (SETUP)(STAT)(ON)
    (STAT)(1-VAR)
    12345
    1232
  • (STAT)(Var)(x)
  • 3
  • (STAT)(Var)x)
  • 1,154700538

Sonuçlar: Ortalama: 3, Popülasyon Standart Sapması: 1,154700538


Örnek 3: Şu çift değişkenli verilerin doğrusal regresyon ve logaritmik regresyon korelasyon katsayılarını hesaplamak ve en güçlü korelasyon için regresyon formülünü belirlemek için: (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). Sonuçlar için Fix 3 (üç ondalık basamak) ayarını seçin.

  • (SETUP)(STAT)(OFF)
    (SETUP)(Fix)
    (STAT)(A+BX)
    20110200290
    3150731088009310
  • (STAT)(Reg)(r)
  • 0,923
  • (STAT)(Type)(ln X)
    (STAT)(Reg)(r)
  • 0,998
  • (STAT)(Reg)(A)
  • -3857,984
  • (STAT)(Reg)(B)
  • 2357,532

Sonuçlar: Doğrusal Regresyon Korelasyon Katsayısı: 0,923
Logaritmik Regresyon Korelasyon Katsayısı: 0,998
Logaritmik Regresyon Formülü: y = -3857,984 + 2357,532lnx


Tahmini Değerleri Hesaplama

Çift değişkenli istatistik hesaplamasıyla elde edilen regresyon formülüne dayalı olarak, belirli bir x değeri için y tahmini değeri hesaplanabilir.
Regresyon formülündeki y değerine karşılık gelen x değeri de hesaplanabilir (ikinci dereceden regresyon için iki değer, x1 ve x2).


Örnek 4: x için y = -130 olduğunda Örnek 3'deki verilerin logaritmik regresyonu tarafından üretilen regresyon formülünde tahmini değerini belirlemek için. Sonuç için Fix 3 ayarını seçin. (Örnek 3 adımındaki işlemleri tamamladıktan sonra aşağıdaki işlemi gerçekleştirin.)

  • 130(STAT)(Reg)(xˆ)
  • 4,861

Önemli!

Çok sayıda veri öğesi varsa regresyon katsayısı, korelasyon katsayısı ve tahmini değer hesaplamaları uzun zaman alabilir.


Normal Dağılım Hesaplamaları Yapma

Tek değişkenli istatistik hesaplaması seçiliyken, şu tuşlara bastığınızda görüntülenen menüden aşağıda gösterilen fonksiyonları kullanarak normal dağılım hesaplaması yapabilirsiniz: (STAT)(Distr).

P, Q, R: Bu fonksiyonlar tbağımsız değişkenini alır ve aşağıda gösterildiği şekilde standart normal dağılım olasılığını hesaplar.

t: Bu fonksiyonun öncesinde X bağımsız değişkeni kullanılır ve Xt = X - xσx normalleştirilmiş değişkeni hesaplanır.


Örnek 5: Tek değişkenli {xn; freqn} = {0;1, 1;2, 2;1, 3;2, 4;2, 5;2, 6;3, 7;4, 9;2, 10;1} verisinde, x = 3 ve P(t) olduğunda üç ondalık basamağa (Fix 3) kadar normalleştirilmiş değişkeni (t) hesaplamak için.

  • (SETUP)(STAT)(ON)
    (SETUP)(Fix)
    (STAT)(1-VAR)
  • 01234567910

    1212223421
  • 3(STAT)(Distr)(t)
  • (STAT)(Distr)(P()

Sonuçlar: Normalleştirilmiş değişken (t): -0,762
P(t): 0,223

bu sayfayı yazdırın
Sayfa başı