CASIO

Чтобы запустить статистические вычисления, нажмите клавиши (STAT) и выполните вход в режим STAT, затем используйте открывшийся экран для выбора типа вычисления, которое необходимо выполнить.

• 

Нажатие на любую из вышеперечисленных клавиш (от до ) позволяет открыть редактор статистических данных.

Ввод данных

Используйте редактор статических данных для ввода данных. Нажмите следующие клавиши для открытия редактора статистических данных: (STAT)(Data).
Редактор статистических данных предоставляет 80 строк для ввода данных при наличии только одного столбца X; 40 строк при наличии двух столбцов X и FREQ или X и Y; 26 строк при наличии трех столбцов X, Y и FREQ.

Пример 1. Введите следующие данные, чтобы выбрать линейную регрессию: (170, 66), (173, 68), (179, 75)

• (STAT)(A+BX)
• 

• 170173179
• 

• 666875
• 

Изменение данных в ячейке:

В редакторе статистических данных переместите курсор в ячейку, содержащую данные, которые необходимо изменить, введите новые данные и нажмите клавишу .

Удаление строки:

В редакторе статистических данных переместите курсор в ту строку, которую необходимо удалить, и нажмите клавишу .

Вставка строки:

В редакторе статистических данных переместите курсор на то место, куда необходимо вставить строку, а затем нажмите следующие клавиши:
(STAT)(Edit)(Ins).

Удаление всего содержимого редактора статистических данных:

В редакторе статистических данных нажмите следующие клавиши:
(STAT)(Edit)(Del-A).

Экран статистических вычислений

Экран статистических вычислений предназначен для выполнения статистических вычислений с использованием данных, введенных в редакторе статистических данных. Нажатие клавиши во время отображения редактора статистических данных приводит к открытию экрана статистических вычислений.

Использование меню статистических вычислений

Если на дисплее открыт экран статистических вычислений, нажмите клавиши (STAT), чтобы открыть меню статистических вычислений.
Содержимое меню статистических вычислений зависит от того, какие переменные использует выбранный в настоящий момент времени тип статистической операции: одну переменную или парные переменные.

• 

  Статистические вычисления с одной переменной

• 

  Статистические вычисления с парными переменными

Элементы меню статистических вычислений

Общие элементы

Одна переменная (1-VAR): команды для статистических вычислений

Вложенное меню Sum ((STAT)(Sum))

Вложенное меню Var ((STAT)(Var))

Вложенное меню Distr ((STAT)(Distr))

Вложенное меню MinMax ((STAT)(MinMax))

Команды при выбранном режиме вычисления линейной регрессии (A+BX)

Вложенное меню Sum ((STAT)(Sum))

Вложенное меню Var ((STAT)(Var))

Вложенное меню Reg ((STAT)(Reg))

Вложенное меню MinMax ((STAT)(MinMax))

Команды при выбранном режиме вычисления квадратической регрессии (_+CX2)

Вложенное меню Reg ((STAT)(Reg))

Пример 2. Ввод значений одной переменной x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5} с использованием столбца FREQ для указания количества повторений каждого элемента ({xn; freqn} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}) и вычисление среднего арифметического и среднего квадратичного отклонения генеральной совокупности.

• (SETUP)(STAT)(ON)
  (STAT)(1-VAR)
  12345
  1232
• 

• (STAT)(Var)(x)
• 3

• (STAT)(Var)(σx)
• 1,154700538

Результаты: среднее арифметическое: 3; среднее квадратичное отклонение генеральной совокупности: 1,154700538

Пример 3. Вычисление коэффициентов корреляции для линейной и логарифмической регрессии следующих значений парных переменных и определение формулы регрессии для самой сильной корреляции: (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). Укажите Fix 3 (три десятичных разряда) для результатов вычислений.

• (SETUP)(STAT)(OFF)
  (SETUP)(Fix)
  (STAT)(A+BX)
  20110200290
  3150731088009310
• 

• (STAT)(Reg)(r)
• 0,923

• (STAT)(Type)(ln X)
  (STAT)(Reg)(r)
• 0,998

• (STAT)(Reg)(A)
• -3857,984

• (STAT)(Reg)(B)
• 2357,532

Результаты: коэффициент корреляции для линейной регрессии: 0,923;
коэффициент корреляции для логарифмической регрессии: 0,998;
формула логарифмической регрессии: y = -3857,984 + 2357,532lnx

Вычисление расчетных значений

На основании формулы регрессии, полученной в процессе статистических вычислений с использованием парных переменных, можно найти расчетное значение y для заданного значения x.
Соответствующее значение x (два значения, x1 и x2, в случае квадратической регрессии) тоже можно вычислить для значения y с использованием формулы регрессии.

Пример 4. Определение расчетного значения x при y = -130 по формуле регрессии, полученной на основании данных логарифмической регрессии из Примера 3. Укажите Fix 3 для результата. (выполните указанные ниже действия после завершения операций, описанных в Примере 3)

• 130(STAT)(Reg)(xˆ)
• 4,861

Выполнение расчетов стандартного распределения

Если выбран режим статистических вычислений с использованием одной переменной, можно производить вычисления нормального распределения, используя представленные ниже функции из меню, которое открывается в результате нажатия следующих клавиш: (STAT)(Distr).

P, Q, R: Эти функции принимают аргумент t и определяют вероятность стандартного нормального распределения, как показано ниже.

t: Функции предшествует аргумент X, она определяет нормированную случайную величину Xt = ^X - x_σx.

Пример 5. Для данных одной переменной {xn; freqn} = {0;1, 1;2, 2;1, 3;2, 4;2, 5;2, 6;3, 7;4, 9;2, 10;1} определение нормированной случайной величины (t) при x = 3, а также P(t) в данной точке с точностью до третьего десятичного разряда (Fix 3).

• (SETUP)(STAT)(ON)
  (SETUP)(Fix)
  (STAT)(1-VAR)

• 01234567910
  
  1212223421
• 

• 3(STAT)(Distr)(t)
• 

• (STAT)(Distr)(P()
• 

Результаты: нормированная случайная величина (t): -0,762
P(t): 0,223