fx-570ES PLUS
fx-991ES PLUS
(2nd edition / NATURAL-V.P.A.M.)
계산기 사용 전에
계산 모드 및 계산기 설정
식 및 값 입력하기
- ▶기본 입력 규칙
- ▶자연수 표기로 입력하기
- ▶√ 표시 계산 범위
- ▶인수로서 값 및 식 이용하기(자연수 표기에만 해당)
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- ▶복소수 계산(CMPLX)
- ▶통계 계산(STAT)
- ▶n진 계산(BASE-N)
- ▶방정식 계산(EQN)
- ▶행렬 계산(MATRIX)
- ▶함수로부터 수치표 생성하기(TABLE)
- ▶벡터 계산(VECTOR)
기술 정보
자주 묻는 질문
통계 계산(STAT)
통계 계산을 하려면 키 조작 
(STAT) 키를 실행해서 STAT 모드로 진입한 후, 표시되는 화면을 사용해서 실행하고자 하는 계산 종류를 선택합니다.
선택할 통계 계산 종류: (괄호 내에 표시된 회귀 공식) |
누를 키: |
|---|---|
| 일변수(X) |  (1-VAR) |
| 이변수(X, Y), 직선 회귀 (y = A + Bx) |
 (A+BX) |
| 이변수(X, Y), 2차 회귀 (y = A + Bx + Cx2) |
(_+CX2) |
| 이변수(X, Y), 대수 회귀 (y = A + Blnx) |
 (ln X) |
| 이변수(X, Y), e 지수 회귀 (y = A eBx) |
 (e∧X) |
| 이변수(X, Y), ab 지수 회귀 (y = ABx) |
 (A•B∧X) |
| 이변수(X, Y), 누승 회귀 (y = AxB) |
 (A•X∧B) |
| 이변수(X, Y), 역수 회귀 (y = A + B/x) |
 (1/X) |
위의 키(~) 중 어느 하나를 누르면 통계 편집기가 표시됩니다.
주의
STAT 모드를 입력한 후에 계산 종류를 변경하고자 하는 경우에는 키 조작 
(STAT)(Type)을 해서 계산 종류 선택 화면을 표시합니다.
데이터 입력하기
통계 편집기를 사용해서 데이터를 입력합니다. 다음 키 조작을 실행하면 통계 편집기를 표시합니다: (STAT)(Data).
통계 편집기는 X행만 있을 때에는 80열의 데이터 입력을 제공하며, X 및 FREQ행 또는 X 및 Y행이 있을 때에는 40열, X, Y 및 FREQ행이 있을 때에는 26열을 제공합니다.
주의
FREQ(도수)행을 사용해서 개별적인 데이터 항목의 양(도수)을 입력합니다. FREQ행의 표시는 설정 메뉴의 Stat 포맷을 사용해서 켜짐(표시됨) 또는 꺼짐(표시 안됨)으로 할 수 있습니다.
예 1: 직선 회귀를 선택해서 다음 데이터를 입력하기: (170, 66), (173, 68), (179, 75)
- (STAT)(A+BX)
- 170
173179
- 666875
중요!
STAT 모드를 종료할 때, 일변수 및 이변수 통계 계산 종류 사이를 변환할 때, 또는 설정 메뉴의 Stat 포맷 설정을 변경할 때마다 통계 편집기에서 현재 입력한 모든 데이터가 삭제됩니다.
다음 조작은 통계 편집기에서 지원되지 않습니다: 
, (M-), 
(STO). Pol, Rec 및 멀티-스테이트먼트도 통계 편집기를 통해 입력할 수 없습니다.
셀의 데이터를 변경하려면:
통계 편집기에서 변경하고자 하는 데이터가 포함된 셀로 커서를 이동시켜서 새로운 데이터를 입력한 후 키를 눌러 주십시오.
행 삭제하기:
통계 편집기에서 행을 삭제하고자 하는 곳으로 커서를 이동시킨 후 
키를 눌러 주십시오.
행을 삽입하기:
통계 편집기에서 행을 삽입하고자 하는 곳으로 커서를 이동시킨 후 다음 키 조작을 실행해 주십시오:
(STAT)(Edit)(Ins).
통계 편집기의 모든 내용을 삭제하기:
통계 편집기에서 다음 키 조작을 실행해 주십시오:
(STAT)(Edit)(Del-A).
통계 계산 화면
통계 계산 화면은 통계 편집기로 입력한 데이터로 통계 계산을 수행하기 위한 것입니다. 통계 편집기가 표시되어 있는 동안 
키를 누르면 통계 계산 화면으로 전환됩니다.
통계 메뉴 사용하기
통계 계산 화면이 표시되어 있는 동안 (STAT) 키를 눌러 통계 메뉴를 표시하십시오.
통계 메뉴의 내용은 현재 선택된 통계 작업 유형이 일변수 또는 이변수를 사용하는지 여부에 따라 다릅니다.
일변수 통계
이변수 통계
통계 메뉴 항목
공통 항목
| 이 메뉴 항목을 선택하십시오: | 이것을 구하고자 할 때: |
|---|---|
| (Type) |
계산 유형 선택 화면을 표시 |
| (Data) |
통계 편집기를 표시 |
| (Sum) |
합계 계산을 위한 명령의 Sum 하위 메뉴를 표시 |
| (Var) |
평균, 표준 편차 등을 계산하기 위한 명령의 Var 하위 메뉴를 표시 |
| 일변수: (Distr) |
정규 분포 계산을 위한 명령의 Distr 하위 메뉴를 표시 • 자세한 내용은 "정규 분포 계산하기"를 참조하십시오. |
| 이변수: (Reg) |
회귀 계산을 위한 명령의 Reg 하위 메뉴를 표시 • 자세한 내용은 “직선 회귀 계산(A+BX) 선택 시의 명령” 및 “2차 회귀 계산(_+CX2) 선택 시의 명령"을 참조하십시오. |
| (MinMax) |
최대값 및 최소값을 얻기 위한 명령의 MinMax 하위 메뉴 표시 |
일변수(1-VAR) 통계 계산 명령
Sum 하위 메뉴((STAT)(Sum))
| 이 메뉴 항목을 선택하십시오: | 이것을 구하고자 할 때: |
|---|---|
| (∑x2) |
샘플 데이터의 제곱의 합계 |
| (∑x) |
샘플 데이터의 합계 |
Var 하위 메뉴((STAT)(Var))
| 이 메뉴 항목을 선택하십시오: | 이것을 구하고자 할 때: |
|---|---|
| (n) |
샘플 수 |
| (x) |
샘플 데이터의 평균 |
| (σx) |
모표준 편차 |
| (sx) |
샘플 표준 편차 |
Distr 하위 메뉴((STAT)(Distr))
| (P() |
이 메뉴는 표준 정규 분포의 확률을 계산하는 데 사용할 수 있습니다. • 상세한 내용은 "정규 분포 계산하기"를 참조해 주십시오. |
| (Q() |
|
| (R() |
|
( t) |
MinMax 하위 메뉴((STAT)(MinMax))
| 이 메뉴 항목을 선택하십시오: | 이것을 구하고자 할 때: |
|---|---|
| (minX) |
최소값 |
| (maxX) |
최대값 |
직선 회귀 계산(A+BX) 선택 시의 명령
Sum 하위 메뉴((STAT)(Sum))
| 이 메뉴 항목을 선택하십시오: | 이것을 구하고자 할 때: |
|---|---|
| (∑x2) |
X 데이터의 제곱의 합계 |
| (∑x) |
X 데이터의 합계 |
| (∑y2) |
Y 데이터의 제곱의 합계 |
| (∑y) |
Y 데이터의 합계 |
| (∑xy) |
X 데이터 및 Y 데이터의 곱의 합계 |
| (∑x3) |
X 데이터의 세제곱의 합계 |
| (∑x2y) |
(X 데이터 제곱 × Y 데이터)의 합계 |
| (∑x4) |
X 데이터의 네제곱의 합계 |
Var 하위 메뉴((STAT)(Var))
| 이 메뉴 항목을 선택하십시오: | 이것을 구하고자 할 때: |
|---|---|
| (n) |
샘플 수 |
| (x) |
X 데이터의 평균 |
| (σx) |
X 데이터의 모표준 편차 |
| (sx) |
X 데이터의 샘플 표준 편차 |
| (y) |
Y 데이터의 평균 |
| (σy) |
Y 데이터의 모표준 편차 |
| (sy) |
Y 데이터의 샘플 표준 편차 |
Reg 하위 메뉴((STAT)(Reg))
| 이 메뉴 항목을 선택하십시오: | 이것을 구하고자 할 때: |
|---|---|
| (A) |
회귀 계수 상수 항 A |
| (B) |
회귀 계수 B |
| (r) |
상관 계수 r |
| (xˆ) |
X의 추정값 |
| (yˆ) |
Y의 추정값 |
MinMax 하위 메뉴((STAT)(MinMax))
| 이 메뉴 항목을 선택하십시오: | 이것을 구하고자 할 때: |
|---|---|
| (minX) |
X 데이터의 최소값 |
| (maxX) |
X 데이터의 최대값 |
| (minY) |
Y 데이터의 최소값 |
| (maxY) |
Y 데이터의 최대값 |
2차 회귀 계산(_+CX2) 선택 시의 명령
Reg 하위 메뉴((STAT)(Reg))
| 이 메뉴 항목을 선택하십시오: | 이것을 구하고자 할 때: |
|---|---|
| (A) |
회귀 계수 상수 항 A |
| (B) |
회귀 계수의 직선 계수 B |
| (C) |
회귀 계수의 2차 계수 C |
| (xˆ1) |
x1의 추정값 |
| (xˆ2) |
x2의 추정값 |
| (yˆ) |
y의 추정값 |
주의
xˆ, xˆ1, xˆ2 및 yˆ는 변수가 아닙니다. 이것은 그 바로 앞에 인수를 가지는 일종의 명령입니다. 더 상세한 정보는 "추정값 계산하기"를 참조해 주십시오.
예 2: 일변수 데이터 x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}를 입력하려면, FREQ행을 이용해서 각 항목에 대한 반복수를 지정하고({xn; freqn} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}), 평균 및 모표준 편차를 계산합니다.
- (SETUP)(STAT)(ON)
(STAT)(1-VAR)
12345
1232 
- (STAT)(Var)(x)
- 3
- (STAT)(Var)(σx)
- 1.154700538
결과: 평균: 3 모표준 편차: 1.154700538
예 3: 다음의 이변수 데이터에 대한 직선 회귀 및 대수 회귀 상관 계수를 계산하고 상관이 가장 큰 것에 대한 회귀 공식을 정하려면: (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). 결과에 대해서 Fix 3 (소수점 3자리)을 지정하십시오.
- (SETUP)(STAT)(OFF)
(SETUP)(Fix)
(STAT)(A+BX)
20110200290
3150731088009310 
- (STAT)(Reg)(r)
- 0.923
- (STAT)(Type)(ln X)
(STAT)(Reg)(r) - 0.998
- (STAT)(Reg)(A)
- -3857.984
- (STAT)(Reg)(B)
- 2357.532
결과: 직선 회귀 상관 계수: 0.923
대수 회귀 상관 계수: 0.998
대수 회귀 공식: y = -3857.984 + 2357.532lnx
추정값 계산하기
이변수 통계 계산으로 구한 회귀 공식에 근거해서 주어진 x값에 대해서 y의 추정값을 계산할 수 있습니다.
대응하는 x값(2차 회귀의 경우x1 및 x2의 두 개의 값)도 회귀 공식 내에서 y값에 대해서 계산할 수 있습니다.
예 4: 예 3의 데이터의 대수 회귀에 의해서 생성된 회귀 공식에서 y = -130일 때 x의 추정값 구하기. 결과에 대해서 Fix 3을 지정하십시오. (3에서의 조작을 완료한 후에 다음 조작을 실행해 주십시오.)
130(STAT)(Reg)(xˆ)- 4.861
중요!
다수의 데이터 항목이 있는 경우에는 회귀 계수, 상관 계수 및 추정값 계산에는 꽤 시간이 걸릴 수 있습니다.
정규 분포 계산하기
일변수 통계 계산을 선택한 때에는 다음 키 조작을 실행할 때에 표시되는 메뉴로부터 아래에 표시되는 함수를 사용해서 정규 분포 계산을 실행할 수 있습니다: (STAT)(Distr).
P, Q, R: 이들 함수는 인수 t를 가지며, 표준 정규 분포의 가능성을 아래 그림과 같이 결정합니다.
t: 이 함수는 인수 X 뒤에 오며, 정규화된 변량 Xt = X - xσx를 결정합니다.
예 5: 일변수 데이터 {xn; freqn} = {0;1, 1;2, 2;1, 3;2, 4;2, 5;2, 6;3, 7;4, 9;2, 10;1}의 경우, x = 3일 때의 정규화된 변량(t) 및 그 지점에서의 P(t)를 소수 세자리까지 정하려면(Fix 3).
- (SETUP)(STAT)(ON)
(SETUP)(Fix)(STAT)(1-VAR)
- 01234567910
1212223421 
- 3(STAT)(Distr)(t)
- (STAT)(Distr)(P()
결과: 정규화된 변량(t): -0.762
P(t): 0.223
