1. 키를 누르고 Statistics 앱 아이콘을 선택한 후 키를 누릅니다.

2. 나타나는 메뉴에서 [1-Variable](일변수) 또는 [2-Variable](이변수)를 선택한 후 를 누릅니다.

3. 필요에 따라 Freq(도수) 열을 표시합니다.

4. 데이터를 입력합니다.

5. 데이터 입력이 끝나면 키를 누릅니다.

6. 수행하려는 조작에 대한 메뉴 항목을 선택합니다.

통계 편집기는 1개, 2개, 또는 3개의 열을 표시합니다: 일변수(x), 일변수 및 도수(x, Freq), 이변수(x, y), 이변수 및 도수(x, y, Freq). 입력할 수 있는 데이터 행의 수는 열의 수에 따라 다릅니다: 한 열에는 160행, 두 열에는 80행, 세 열에는 53행.

Freq(도수) 열

TOOLS 메뉴에서 Frequency 설정을 켜면 “Freq”라는 열도 통계 편집기에 포함됩니다. Freq 열을 사용하여 각 표본 값의 도수(데이터 그룹에 동일한 표본이 나타나는 횟수)를 지정할 수 있습니다.

• 

  일변수

• 

  이변수

Freq 열 표시하기

1. 통계 편집기가 표시된 상태에서 키를 누른 다음 [Frequency] > [On]을 선택합니다.

2. 키를 누르면 통계 편집기로 돌아갑니다.

Freq 열 숨기기

1. 통계 편집기가 표시된 상태에서 키를 누른 다음 [Frequency] > [Off]를 선택합니다.

2. 키를 누르면 통계 편집기로 돌아갑니다.

통계 편집기에서 표본 데이터 입력 규칙

입력한 데이터는 커서가 위치한 셀에 삽입됩니다. 커서 키를 사용하여 셀 사이에서 커서를 이동합니다.

• 
•    커서

값을 입력한 후 키를 누릅니다. 그러면 값이 등록되고 셀에 최대 6자리 숫자가 표시됩니다.

예 1: 이변수 선택해서 다음 데이터를 입력하기: (170, 66), (179, 75), (173, 68)

1. 키를 누르고 Statistics 앱 아이콘을 선택한 후 키를 누릅니다.

2. [2-Variable]을 선택한 후 키를 누릅니다.

3. 다음 조작을 통해 데이터를 입력합니다.

표본 데이터 편집하기

셀의 데이터를 교체하기

통계 편집기에서 편집하고자 하는 데이터를 포함하고 있는 셀로 커서를 이동시켜서 새로운 데이터를 입력한 후 키를 누릅니다.

행 삭제하기

통계 편집기에서 삭제할 행으로 커서를 이동한 후 키를 누릅니다.

행 삽입하기

1. 통계 편집기에서 삽입할 행의 아래가 될 행으로 커서를 이동합니다.

2. 다음과 같은 조작을 수행하십시오: – [Edit] > [Insert Row].

모든 통계 편집기의 내용을 삭제하기

통계 편집기에서 다음 조작을 수행합니다: – [Edit] > [Delete All].

데이터 정렬하기

통계 편집기 데이터를 x, y, 또는 Freq 열 값에서 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 수 있습니다.

예 2: 예 1의 데이터 입력을 x열에서 오름차순으로 정렬한 다음 y열에서 내림차순으로 정렬하기

1. 예 1의 절차를 사용하여 데이터를 입력합니다.

2. x열에서 데이터를 오름차순으로 정렬합니다.

3. y열에서 데이터를 내림차순으로 정렬합니다.

단변수 통계 계산 결과 표시하기

1-Var Results 화면에는 일변수 데이터를 기반으로 계산된 다양한 통계 값(예: 평균 및 모표준 편차)의 목록이 표시됩니다. 이 절에서는 1-Var Results 화면을 표시하는 데 필요한 조작에 대해 설명합니다.

예 3: 아래 데이터를 입력하고 일변수 통계 계산 결과를 표시하기

1. 키를 누르고 Statistics 앱 아이콘을 선택한 후 키를 누릅니다.

2. [1-Variable]을 선택한 후 키를 누릅니다.

3. 키를 누른 후 [Frequency] > [On]을 선택합니다.

4. 데이터를 x열에 입력합니다.

5. 데이터를 Freq 열에 입력합니다.

6. 키를 누릅니다.

7. [1-Var Results]를 선택한 후 키를 누릅니다.

8. 또는 키를 누르면 통계 편집기로 돌아갑니다.

이변수 통계 계산 결과 표시하기

2-Var Results 화면에는 이변수 데이터를 기반으로 계산된 다양한 통계 값(예: 평균 및 모표준 편차)의 목록이 표시됩니다. 이 절에서는 2-Var Results 화면을 표시하는 데 필요한 조작에 대해 설명합니다.

예 4: 아래 데이터를 입력하고 이변수 통계 계산 결과를 표시하기

1. 키를 누르고 Statistics 앱 아이콘을 선택한 후 키를 누릅니다.

2. [2-Variable]을 선택한 후 키를 누릅니다.

3. 데이터를 x열에 입력합니다.

4. 데이터를 y열에 입력합니다.

5. 키를 누릅니다.

6. [2-Var Results]를 선택한 후 키를 누릅니다.

7. 또는 키를 누르면 통계 편집기로 돌아갑니다.

회귀 계산 결과 표시하기

Reg Results 화면은 이변수 데이터를 기반으로 하는 회귀 계산 결과(회귀 방정식의 계수) 목록을 표시합니다. 이 절에서는 Reg Results 화면을 표시하는 데 필요한 조작에 대해 설명합니다.

예 5: 예 4에서 이변수 데이터 입력을 사용하고 아래 표시된 두 회귀 계산의 결과를 표시하기

회귀 방정식 “y = a + bx” 계수(a, b) 및 데이터에 대해 직선 회귀를 수행할 때 상관 계수(r)

데이터에 대해 2차 회귀를 수행할 때 회귀 방정식 “y = a + bx + cx2” 계수(a, b, c)

1. 예 4에서 절차의 1~5단계를 수행합니다.

2. [Reg Results]를 선택한 후 키를 누릅니다.

3. [y=a+bx]를 선택한 후 키를 누릅니다.

4. 또는 키를 누르면 통계 편집기로 돌아갑니다.

5. 버튼을 누른 후 [Reg Results] > [y=a+bx+cx2]를 선택합니다.

6. 또는 키를 누르면 통계 편집기로 돌아갑니다.

지원되는 회귀 종류 목록

통계 계산 화면을 사용하여 개별 통계 값을 불러오고 계산에 사용할 수 있습니다.

• 

  계산식 입력이 없는 화면

• 

  계산 예

통계 값을 불러오려면 불러오려는 통계 값을 나타내는 변수를 사용합니다(예: x 평균: x, x 모표준 편차: σx, x 최대값: max(x) 등). 이러한 변수에 대한 추가 정보는 “통계값 변수 및 통계 계산 기능 목록”을 참조하십시오.

통계 계산 화면 표시하기

일변수

1. 통계 편집기가 표시되는 동안 키를 누릅니다.

2. 나타나는 메뉴에서 [Statistics Calc]를 선택한 후 키를 누릅니다.

이변수

1. 통계 편집기가 표시되는 동안 키를 누릅니다.

2. 나타나는 메뉴에서 [Statistics Calc]를 선택한 후 키를 누릅니다.

3. 메뉴에서 원하는 회귀 종류를 선택한 후 키를 누릅니다.

통계 계산 화면에서 통계 편집기로 돌아가기

키를 누른 후 키를 누릅니다.

통계 계산 화면을 사용한 계산 예

예 6: 예 3에서 입력된 일변수 데이터의 표본 데이터(Σx)와 평균(x)의 합을 구하기

1. 예 3에서 절차의 1~6단계를 수행합니다.

2. [Statistics Calc]를 선택한 후 키를 누릅니다.

3. 표본 데이터의 합을 계산합니다(Σx).

4. 평균(x)을 구합니다.

예 7: 예 4에서 입력된 이변수 데이터를 기반으로 직선 회귀 방정식 “y = a + bx”의 계수(a, b) 및 상관 계수(r) 결정하기

1. 예 4에서 절차의 1~5단계를 수행합니다.

2. [Statistics Calc]를 선택한 후 키를 누릅니다.

3. [y=a+bx]를 선택한 후 키를 누릅니다.

4. 회귀 방정식 “y = a + bx”의 계수(a, b)와 상관 계수(r)를 결정합니다.

통계 계산 화면에서 2-Var Results 화면을 표시하기

키를 누른 다음 [2-Var Results]를 선택합니다.

통계 계산 화면에서 Reg Results 화면을 표시하기

키를 누른 후 [Reg Results]를 선택합니다.

통계값 변수 및 통계 계산 기능 목록

CATALOG 메뉴를 사용하여 통계 계산에 사용되는 통계 값과 함수를 나타내는 변수를 불러올 수 있습니다.

– [Statistics] > [Summation]

– [Statistics] > [Mean/Var/Dev...]

– [Statistics] > [Min/Max/Quartile] (일변수 데이터만 해당)

– [Statistics] > [Norm Dist] (일변수 데이터만 해당)

– [Statistics] > [Min/Max] (이변수 데이터만 해당)

– [Statistics] > [Regression] (이변수 데이터만 해당)

정규 분포 계산 계산하기(일변수 데이터만 해당)

일변수 통계 계산을 선택한 때에는 키를 누르고 [Statistics] > [Norm Dist]를 선택할 때 표시되는 메뉴로부터 아래에 표시되는 함수를 사용해서 정규 분포 계산을 실행할 수 있습니다.

---

P(, Q(, R( ... 이들 함수는 인수 t를 가지며, 표준 정규 분포의 가능성을 아래 그림과 같이 결정합니다.

---

t ...... 이 함수 앞에는 인수 x가 옵니다. 통계 편집기로 입력한 데이터의 평균값(x)과 모표준 편차(σx)를 사용하여 데이터 값 x에 대한 표준 변량을 계산합니다.

---

예 8: 예 3의 일변수 데이터 입력의 경우 x = 2일 때 정규화된 변량을 결정하고 해당 지점에서 P(t)를 결정합니다.

1. 예 3에서 절차의 1~6단계를 수행합니다.

2. [Statistics Calc]를 선택한 후 키를 누릅니다.

3. x = 2일 때 정규화된 변량을 계산합니다.

4. P(t)를 계산합니다.

추정값 계산하기(이변수 데이터만 해당)

이변수 통계 계산으로 구한 회귀 방정식에 근거해서 주어진 x값에 대해서 y의 추정값을 계산할 수 있습니다. 대응하는 x값(2차 회귀의 경우x1 및 x2의 두 개의 값)도 회귀 방정식 내에서 y값에 대해서 계산할 수 있습니다.

예 9: 예 4의 데이터 입력의 직선 회귀에 의해서 생성된 회귀 방정에서 x = 5.5일 때 y의 추정값 구하기

1. 예 4에서 절차의 1~5단계를 수행합니다.

2. [Statistics Calc]를 선택한 후 키를 누릅니다.

3. [y=a+bx]를 선택한 후 키를 누릅니다.

4. x-값(5.5)을 입력하고 y의 추정값을 결정하는 함수인 “yˆ”를 입력합니다.

5. 키를 누릅니다.

일변수 통계 계산식

이변수 통계 계산식

회귀 계산식

직선 회귀(y = a + bx)

2차 회귀(y = a + bx + cx2)

대수 회귀(y = a + b･ln(x))

e 지수 회귀(y = a･e^(bx))

ab 지수 회귀(y = a･b^x)

누승 회귀(y = a･x^b)

역수 회귀(y = a + b/x)