Slaan oor na inhoud

CASIO

Gebruikersgids

Vind

Statistiese Berekeninge (SD, REG*)
*Slegs fx-82MS/fx-85MS/fx-300MS/fx-350MS

Regressie Berekeninge (REG) (slegs fx-82MS/fx-85MS/fx-300MS/fx-350MS)

Gebruik die sleutel om die REG-modus in te voer wanneer u statistiese berekening met regressie wil uitvoer.

  • (REG)

In die SD-modus en REG-modus, werk die sleutel as die sleutel.

Deur die REG-modus in te voer, verskyn skerms soos dié wat hieronder getoon word.

Druk die nommer sleutel (, , of ) wat ooreenstem met die tipe regressie wat u wil gebruik.

(Lin): Lineêre regressie

(Log): Logaritmiese regressie

(Exp): Eksponensiële regressie

(Pwr): Krag regressie

(Inv): Omgekeerde regressie

(Quad): Kwadratiese regressie

Begin altyd data-invoer met (CLR)(Scl) om statistiese geheue uit te wis.

Data invoer met behulp van die sleutel volgorde word hier onder gewys.

<x-data><y-data>

Die waardes wat deur 'n regressie berekening gemaak word, hang af van die waardes insette, en resultate kan herroep word deur gebruik te maak van die sleutel operasies wat in die tabel hieronder getoon word.

Om hierdie tipe waarde te herroep: Voer hierdie sleutelbewerking uit:
Σx2 (S-SUM)x2)
Σx (S-SUM)x)
n (S-SUM)(n)
Σy2 (S-SUM)y2)
Σy (S-SUM)y)
Σxy (S-SUM)xy)
x- (S-VAR)(x-)
σx (S-VAR)(σx)
sx (S-VAR)(sx)
y- (S-VAR)(y-)
σy (S-VAR)(σy)
sy (S-VAR)(sy)
Regressie koëffisiënt A (S-VAR)(A)
Regressie koëffisiënt B (S-VAR)(B)
Regressie berekening anders as kwadratiese regressie
Korrelasie koëffisiënt r (S-VAR)(r)
xˆ (S-VAR)(xˆ)
yˆ (S-VAR)(yˆ)

Die volgende tabel vertoon die sleutel operasies wat u moet gebruik om resultate te herroep in die geval van kwadratiese regressie.

Om hierdie tipe waarde te herroep: Voer hierdie sleutelbewerking uit:
Σx3 (S-SUM)x3)
Σx2y (S-SUM)x2y)
Σx4 (S-SUM)x4)
Regressie koëffisiënt C (S-VAR)(C)
xˆ1 (S-VAR)(xˆ1)
xˆ2 (S-VAR)(xˆ2)
yˆ (S-VAR)(yˆ)

Die waardes in die bostaande tabelle kan in uitdrukkings gebruik word, net soos jy veranderlikes gebruik.


Lineêre regressie

Die regressieformule vir lineêre regressie is: y = A + Bx.


Voorbeeld: Atmosferiese druk versus temperatuur

Doen lineêre regressie om die regressie formule terme en korrelasie koëffisiënt vir die data hieronder te bepaal.

Temperatuur Atmosferiese druk
10°C 1003 hPa
15°C 1005 hPa
20°C 1010 hPa
25°C 1011 hPa
30°C 1014 hPa

Volgende, gebruik die regressie formule om atmosferiese druk by -5°C en temperatuur teen 1000 hPa te skat. Uiteindelik, bereken die koëffisiënt van determinasie (r2) en steekproefkovariansie (xy - nx-y-n - 1).

  • In die REG-modus:
    (Lin)
    (CLR)(Scl)(Stat clear)
    101003

Elke keer as u druk om u insette te registreer, word die aantal data-insette tot op die punt aangedui (n waarde).

151005201010251011301014

Regressie koëffisiënt A = 997.4

  • (S-VAR)(A)
  • 997.4

Regressie koëffisiënt B = 0.56

  • (S-VAR)(B)
  • 0.56

Korrelasie koëffisiënt r = 0.982607368

  • (S-VAR)(r)
  • 0.982607368

Atmosferiese druk by 5°C = 994.6

  • 5(S-VAR)(yˆ)
  • 994.6

Temperatuur by 1000 hPa = 4.642857143

  • 1000(S-VAR)(xˆ)
  • 4.642857143

Bepalingskoëffisiënt = 0.965517241

  • (S-VAR)(r)
  • 0.965517241

Steekproef Kovariansie = 35

  • (S-SUM)xy)
    (S-SUM)(n)
    (S-VAR)(x-)
    (S-VAR)(y-)
    (S-SUM)(n)1
  • 35.

Logaritmiese, eksponensiële, Krag, en Omgekeerde Regressie

Gebruik dieselfde sleutel bedrywighede as vir lineêre regressie om resultate vir hierdie tipe regressies te herroep.

Die volgende wys die regressie formules vir elke tipe regressie.

Logaritmiese regressie y = A + B・ln x
Eksponensiële regressie y = A・eB•x (ln y = ln A + Bx)
Krag Regressie y = A・xB (ln y = ln A + Bln x)
Omgekeerde Regressie y = A + B・1/x

Kwadratiese Regressie

Die regressie formule vir kwadratiese regressie is: y = A + Bx + Cx2.


Voorbeeld:

Voer kwadratiese regressie uit om die regressie formule terms vir die date hieronder te bepaal.

xi yi
29 1.6
50 23.5
74 38.0
103 46.4
118 48.0

Volgende, gebruik die regressie formule om die waardes van yˆ te raai (geraaide waarde van y) vir xi = 16 en xˆ (geraaide waarde van x) vir yi = 20.

In die REG-modus:
(Quad)
(CLR)(Scl)(Stat clear)

29165023574380103464118480

Regressie koëffisiënt A = -35.59856934

  • (S-VAR)(A)
  • -35.59856934

Regressie koëffisiënt B = 1.495939413

  • (S-VAR)(B)
  • 1.495939413

Regressie koëffisiënt C = -6.71629667 × 10-3

  • (S-VAR)(C)
  • -6.71629667×10-3

yˆ wanneer xi is 16 = -13.38291067

  • 16(S-VAR)(yˆ)
  • -13.38291067

xˆ1 wanneer yi is 20 = 47.14556728

  • 20(S-VAR)(xˆ1)
  • 47.14556728

xˆ2 wanneer yi is 20 = 175.5872105

  • 20(S-VAR)(xˆ2)
  • 175.5872105

Data-Invoer Voorsorgmaatreëls

voer twee keer dieselfde data in.

U kan ook veelvoudige inskrywings van dieselfde data invoer deur die gebruik te maak van (;). Om byvoorbeeld die data "20 en 30" vyf keer in te voer, durk 20 30 (;) 5.

Die bogenoemde resultaat kan in enige volgorde verkry word, en nie noodwendig soos bo gewys word nie.

Voorsorgmaatreëls wanneer data geredigeer word vir standaard afwykings geld ook vir regressie berekeninge.

Moenie veranderlikes A tot F, X, of Y gebruik om data te stoor wanneer statistiese berekeninge gedoen word nie. Hierdie veranderlikes word gebruik vir statistiese berekening tydelike geheue, daarom mag enige data wat u aan hulle toegewys het, vervang word met ander waardes gedurende statistiese berekeninge.

Die inset van die REG-modus en selektering van 'n regressie tipe (Lin, Log, Exp, Pwr, Inv, Quad) wis veranderlikes A tot F, X, en Y uit. Die verandering van een regressie tipe na 'n ander binne die REG-modus wis ook hierdie veranderlikes uit.

Druk hierdie bladsy
Begin van bladsy