CASIO

Dalam Mode SD dan Mode REG, tombol beroperasi sebagai tombol .

Memasuki ke Mode REG Mode akan menampilkan layar sebagai berikut:

Tekan tombol angka (, , atau ) yang sesuai dengan tipe regresi yang ingin Anda gunakan.

Selalu mulai memasukkan data dengan (CLR)(Scl) untuk mengosongkan memori statistik.

Input data menggunakan urutan tombol seperti di bawah ini.

Nilai yang dihasilkan dari perhitungan regresi bergantung pada nilai input dan hasil bisa ditampilkan kembali dengan pengoperasian tombol-tombol di bawah ini.

Tabel berikut menunjukkan pengoperasian tombol yang baiknya Anda gunakan untuk menampilkan kembali hasil perhitungan saat regresi kuadratik.

Nilai di tabel di atas dapat digunakan dalam ekspresi yang sama sebagaimana Anda menggunakan variabel.

Regresi Linear

Rumus regresi untuk regresi linear: y = A + Bx.

Contoh: Tekanan Atmosfir vs. Suhu

Lakukan regresi linear untuk menentukan istilah rumus regresi dan koefisien korelasi untuk data di bawah ini:

Selanjutnya, gunakan rumus regresi untuk mengestimasikan tekanan atmosfir pada -5°C dan suhu di 1000 hPa. Terakhir, hitung koefisien determinasi (r2) dan kovarian sampel (^{∑xy - n∙x-∙y-}_{n - 1}).

• Dalam Mode REG:
  (Lin)
  (CLR)(Scl)(Stat clear)101003

• 

Setiap Anda menekan untuk mendaftarkan input, jumlah data yang tersimpan sampai saat itu akan ditampilkan di display (nilai n).

151005201010251011301014

Koefisien Regresi A = 997,4

• (S-VAR)(A)
• 997,4

Koefisien Regresi B = 0,56

• (S-VAR)(B)
• 0,56

Koefisien Korelasi r = 0,982607368

• (S-VAR)(r)
• 0,982607368

Tekanan Atmosfir di 5°C = 994,6

• 5(S-VAR)(yˆ)
• 994,6

Suhu di 1000 hPa = 4,642857143

• 1000(S-VAR)(xˆ)
• 4,642857143

Koefisien Determinasi = 0,965517241

• (S-VAR)(r)
• 0,965517241

Kovarian Sampel = 35

• (S-SUM)(Σxy)
  (S-SUM)(n)
  (S-VAR)(x-)
  (S-VAR)(y-)
  (S-SUM)(n)1
• 35,

Regresi Logaritmik, Eksponensial, Pangkat, dan Kebalikan

Gunakan pengoperasian tombol yang sama dengan regresi linear untuk menampilkan kembali hasil dari regresi jenis ini.

Berikut contoh rumus regresi untuk tiap jenis regresi:

Regresi Kuadratik

Rumus regresi untuk regresi kuadratik adalah: y = A + Bx + Cx2.

Contoh:

Lakukan regresi kuadratik untuk menentukan istilah rumus regresi untuk data di bawah ini:

Selanjutnya, gunakan rumus regresi untuk mengestimasi nilai untuk yˆ (nilai estimasi y) untuk xi = 16 dan xˆ (nilai estimasi untuk x) untuk yi = 20.

Dalam Mode REG:
(Quad)
(CLR)(Scl)(Stat clear)

29165023574380103464118480

Koefisien Regresi A = -35,59856934

• (S-VAR)(A)
• -35,59856934

Koefisien Regresi B = 1,495939413

• (S-VAR)(B)
• 1,495939413

Koefisien Regresi C = -6,71629667 × 10-3

• (S-VAR)(C)
• -6,71629667×10-3

yˆ ketika xi adalah 16 = -13,38291067

• 16(S-VAR)(yˆ)
• -13,38291067

xˆ1 ketika yi adalah 20 = 47,14556728

• 20(S-VAR)(xˆ1)
• 47,14556728

xˆ2 ketika yi adalah 20 = 175,5872105

• 20(S-VAR)(xˆ2)
• 175,5872105

Perhatian Khusus untuk Input Data

Memasukkan data yang sama dua kali.

Anda juga dapat memasukkan beberapa entri data yang sama menggunakan (;). Untuk input data "20 dan 30" lima kali, contohnya, tekan 2030(;) 5.

Anda dapat melakukan operasi tombol di atas dengan urutan yang berbeda, dan tidak harus dengan urutan seperti di atas.

Pencegahan saat mengedit data input untuk standar deviasi juga berlaku untuk penghitungan regresi.

Jangan menggunakan variabel A sampai F, X, atau Y untuk menyimpan data saat melakukan perhitungan statistik. Variabel ini digunakan untuk memori penghitungan statistik sementara, sehingga data yang mungkin ditetapkan di dalamnya bisa tergantikan dengan data lain saat melakukan perhitungan statistik.

Memasuki Mode REG dan memilih tipe regresi (Lin, Log, Exp, Pwr, Inv, Quad) akan menghapuskan variabel A sampai F, X dan Y. Mengubah dari satu tipe regresi ke tipe lainnya dalam Mode REG juga dapat menghapuskan variabel tersebut.