CASIO

Dans les Modes SD et REG, la touche fonctionne comme la touche .

Entrer dans le Mode REG permet d’afficher des écrans comme ceux présentés ci-dessous.

Appuyez sur la touche numérique (, , ou ) correspondant au type de régression que vous souhaitez utiliser.

Commencez toujours la saisie de données par (CLR)(Scl) pour effacer la mémoire statistique.

Saisissez les données en utilisant la combinaison de touches ci-dessous.

Les valeurs produites par un calcul de régression dépendent de la saisie des valeurs, et les résultats peuvent être rappelés à l’aide des opérations de touches indiquées dans le tableau ci-dessous.

Le tableau suivant indique les opérations de touches que vous devez utiliser pour rappeler les résultats dans le cas d’une régression quadratique.

Les valeurs dans les tableaux ci-dessus peuvent être utilisées dans des expressions de la même manière que vous utilisez des variables.

Régression linéaire

La formule de régression pour la régression linéaire est : y = A + Bx.

Exemple : Pression atmosphérique VS Température

Effectuez une régression linéaire pour déterminer les conditions de la formule de régression et le coefficient de corrélation pour les données ci-dessous.

Ensuite, utilisez la formule de régression pour estimer la pression atmosphérique à -5 °C et la température à 1000 hPa. Enfin, calculez le coefficient de détermination (r2) et la covariance de l’échantillon (^{∑xy - n∙x-∙y-}_{n - 1}).

• Dans le Mode REG :
  (Lin)
  (CLR)(Scl)(Stat clear)101003

• 

Chaque fois que vous appuyez sur pour enregistrer votre saisie, le nombre de données saisies jusque-là est indiqué sur l’écran (valeur n).

151005201010251011301014

Coefficient de régression A = 997,4

• (S-VAR)(A)
• 997,4

Coefficient de régression B = 0,56

• (S-VAR)(B)
• 0,56

Coefficient de corrélation r = 0,982607368

• (S-VAR)(r)
• 0,982607368

Pression atmosphérique à 5 °C = 994,6

• 5(S-VAR)(yˆ)
• 994,6

Température à 1000 hPa = 4,642857143

• 1000(S-VAR)(xˆ)
• 4,642857143

Coefficient de détermination = 0,965517241

• (S-VAR)(r)
• 0,965517241

Covariance de l’échantillon = 35

• (S-SUM)(Σxy)
  (S-SUM)(n)
  (S-VAR)(x-)
  (S-VAR)(y-)
  (S-SUM)(n)1
• 35,

Régressions logarithmiques, exponentielles, de puissance et inverses

Utilisez les mêmes opérations de touches que la régression linéaire pour rappeler les résultats pour ces types de régression.

Les formules de régression pour chaque type de régression sont les suivantes :

Régression quadratique

La formule de régression pour la régression quadratique est : y = A + Bx + Cx2.

Exemple :

Effectuez une régression quadratique pour déterminer les conditions de la formule de régression pour les données ci-dessous.

Ensuite, utilisez la formule de régression pour estimer les valeurs pour yˆ (valeur estimée de y) pour xi = 16 et xˆ (valeur estimée de x) pour yi = 20.

Dans le Mode REG :
(Quad)
(CLR)(Scl)(Stat clear)

29165023574380103464118480

Coefficient de régression A = -35,59856934

• (S-VAR)(A)
• -35,59856934

Coefficient de régression B = 1,495939413

• (S-VAR)(B)
• 1,495939413

Coefficient de régression C = -6,71629667 × 10-3

• (S-VAR)(C)
• -6,71629667×10-3

yˆ lorsque xi est 16 = -13,38291067

• 16(S-VAR)(yˆ)
• -13,38291067

xˆ1 lorsque yi est 20 = 47,14556728

• 20(S-VAR)(xˆ1)
• 47,14556728

xˆ2 lorsque yi est 20 = 175,5872105

• 20(S-VAR)(xˆ2)
• 175,5872105

Précautions relatives à la saisie de données

permet de saisir deux fois les mêmes données.

Vous pouvez également saisir des entrées multiples des mêmes données en utilisant (;). Pour saisir les données « 20 et 30 » cinq fois, par exemple, appuyez sur 20 30 (;) 5.

Les résultats ci-dessus peuvent être obtenus dans n’importe quel ordre, et pas nécessairement celui indiqué ci-dessus.

Les précautions lors de la modification des saisies de données pour l’écart-type s’appliquent également aux calculs de régressions.

N’utilisez pas les variables A à F, X ou Y pour stocker des données pendant que vous effectuez des calculs statistiques. Ces variables sont utilisées pour la mémoire temporaire des calculs statistiques, donc toute donnée que vous avez pu leur assigner peut être remplacée par d’autres valeurs pendant les calculs statistiques.

Entrer dans le Mode REG et sélectionner un type de régression (Lin, Log, Exp, Pwr, Inv, Quad) efface les variables A à F, X et Y. Passer d’un type de régression à un autre dans le Mode REG efface également ces variables.