CASIO

V režimech SD a REG klávesa funguje jako klávesa .

Po vstupu do režimu REG se zobrazí obrazovky jako v níže uvedených příkladech.

Stiskněte číselnou klávesu (, , nebo ) odpovídající typu regrese, který chcete použít.

Před zadávanými čísly vždy stiskněte (CLR)(Scl), aby došlo k vymazání statistické paměti.

Zadejte data pomocí níže uvedené sekvence kláves.

Hodnoty, které jsou výsledkem regresního výpočtu, závisejí na vstupních hodnotách, a výsledky lze vyvolat pomocí klávesových operací uvedených v tabulce níže.

V následující tabulce jsou uvedeny klávesové operace, které je potřeba použít k vyvolání výsledků v případě kvadratické regrese.

Hodnoty ve výše uvedených tabulkách lze použít v rámci výrazů stejným způsobem jako proměnné.

Lineární regrese

Regresní vzorec pro lineární regresi je: y = A + Bx.

Příklad: Atmosférický tlak vs. teplota

Proveďte lineární regresi za účelem zjištění termínů regresního vzorce a korelačního koeficientu pro níže uvedená data.

V dalším kroku použijte regresní vzorek k odhadu atmosférického tlaku při teplotě -5°C a teploty při tlaku 1000 hPa. Nakonec vypočítejte koeficient determinace a (r2) a vzorovou kovarianci (^{∑xy - n∙x-∙y-}_{n - 1}).

• V režimu REG:
  (Lin)
  (CLR)(Scl)(Stat clear)101003

• 

Po každém stisknutí za účelem registrace vstupu se počet vstupních dat až do daného bodu zobrazí na displeji (hodnota n).

151005201010251011301014

Regresní koeficient A = 997,4

• (S-VAR)(A)
• 997,4

Regresní koeficient B = 0,56

• (S-VAR)(B)
• 0,56

Korelační koeficient r = 0,982607368

• (S-VAR)(r)
• 0,982607368

Atmosférický tlak při 5°C = 994,6

• 5(S-VAR)(yˆ)
• 994,6

Teplota při 1000 hPa = 4,642857143

• 1000(S-VAR)(xˆ)
• 4,642857143

Koeficient determinace = 0,965517241

• (S-VAR)(r)
• 0,965517241

Vzorová kovariance = 35

• (S-SUM)(Σxy)
  (S-SUM)(n)
  (S-VAR)(x-)
  (S-VAR)(y-)
  (S-SUM)(n)1
• 35,

Logaritmická, exponenciální, mocninná a inverzní regrese

K vyvolání výsledků těchto typů regrese použijte stejné klávesové operace jako v případě lineární regrese.

Následující příklady ukazují regresní vzorce pro každý typ regrese.

Kvadratická regrese

Regresní vzorec pro kvadratickou regresi je: y = A + Bx + Cx2.

Příklad:

Proveďte kvadratickou regresi za účelem zjištění termínů regresního vzorce pro níže uvedená data.

V dalším kroku použijte regresní vzorec k odhadu hodnot pro yˆ (odhadovaná hodnota y) pro xi = 16 a xˆ (odhadovaná hodnota x) pro yi = 20.

V režimu REG:
(Quad)
(CLR)(Scl)(Stat clear)

29165023574380103464118480

Regresní koeficient A = -35,59856934

• (S-VAR)(A)
• -35,59856934

Regresní koeficient B = 1,495939413

• (S-VAR)(B)
• 1,495939413

Regresní koeficient C = -6,71629667 × 10-3

• (S-VAR)(C)
• -6,71629667×10-3

yˆ když xi je 16 = -13,38291067

• 16(S-VAR)(yˆ)
• -13,38291067

xˆ1 když yi je 20 = 47,14556728

• 20(S-VAR)(xˆ1)
• 47,14556728

xˆ2 když yi je 20 = 175,5872105

• 20(S-VAR)(xˆ2)
• 175,5872105

Upozornění ohledně zadávání dat

zadá stejná data dvakrát.

Stejná data můžete zadat vícenásobně také s použitím (;). Chcete-li data „20 a 30“ zadat například 5×, stiskněte 20 30 (;) 5.

Výše uvedené výsledky lze získat v libovolném pořadí, nikoli pouze ve výše uvedeném pořadí.

Upozornění ohledně úprav vstupních dat pro směrodatnou odchylku platí i pro regresní výpočty.

Při provádění statistických výpočtů nepoužívejte pro ukládání dat proměnné A až F, X nebo Y. Tyto proměnné se používají pro dočasnou paměť pro výpočet, a tak jakákoli data, která by jim byla přidělena, by během statistických výpočtů mohla být nahrazena jinými hodnotami.

Po vstupu do režimu REG a výběru typu regrese (Lin, Log, Exp, Pwr, Inv, Quad) se hodnoty proměnných A až F, X a Y vymažou. K vymazání hodnot těchto proměnných dojde i po přechodu z jednoho typu regrese do jiného v rámci režimu REG.