CASIO

W trybach SD i REG klawisz pełni funkcję klawisza .

Przejście do trybu REG spowoduje wyświetlenie ekranów podobnych to tych, które pokazano niżej.

Naciśnij klawisz z cyfrą (, lub ) odpowiadającą typowi regresji, którego chcesz użyć.

Zawsze zaczynaj wprowadzanie danych od (CLR)(Scl), aby wykasować pamięć statystyczną.

Wprowadzaj dane, używając poniższej sekwencji klawiszy.

Wartości uzyskane poprzez obliczenia regresji zależą od wprowadzonych wartości. Wyniki można przywołać za pomocą operacji klawiszowych pokazanych w poniższej tabeli.

W poniższej tabeli przedstawiono operacje klawiszowe pozwalające przywołać wyniki obliczeń regresji kwadratowej.

Wartości z powyższych tabeli można używać wewnątrz wyrażeń w taki sam sposób, jak zmiennych.

Regresja liniowa

Wzór na regresję liniową: y = A + Bx.

Przykład: Ciśnienie atmosferyczne i temperatura

Wykonaj regresję liniową w celu określenia warunków wzoru regresji oraz współczynnika współzależności dla poniższych danych.

Następnie użyj wzoru regresji do oszacowania ciśnienia atmosferycznego w temperaturze -5°C pod ciśnieniem 1000 hPa. Na koniec oblicz współczynnik determinacji (r2) oraz kowariancję próbki (^{∑xy - n∙x-∙y-}_{n - 1}).

• W trybie REG:
  (Lin)
  (CLR)(Scl)(Stat clear)101003

• 

Każde naciśnięcie klawisza w celu zarejestrowania wpisanej wartości powoduje wskazanie liczby wpisanych danych na wyświetlaczu (wartość n).

151005201010251011301014

Współczynniki regresji A = 997,4

• (S-VAR)(A)
• 997,4

Współczynniki regresji B = 0,56

• (S-VAR)(B)
• 0,56

Współczynnik współzależności r = 0,982607368

• (S-VAR)(r)
• 0,982607368

Ciśnienie atmosferyczne przy 5°C = 994,6

• 5(S-VAR)(yˆ)
• 994,6

Temperatura przy 1000 hPa = 4,642857143

• 1000(S-VAR)(xˆ)
• 4,642857143

Współczynnik determinacji = 0,965517241

• (S-VAR)(r)
• 0,965517241

Kowariancja próbki = 35

• (S-SUM)(Σxy)
  (S-SUM)(n)
  (S-VAR)(x-)
  (S-VAR)(y-)
  (S-SUM)(n)1
• 35,

Regresja logarytmiczna, wykładnicza, potęgowa i odwrotna

Aby przywołać wyniki dla regresji tych typów, użyj takich samych operacji klawiszowych, jak w odniesieniu do regresji liniowej.

Poniżej pokazano wzory poszczególnych typów regresji.

Regresja kwadratowa

Wzór na regresję kwadratową: y = A + Bx + Cx2.

Przykład:

Wykonaj regresję kwadratową w celu określenia warunków wzoru regresji dla poniższych danych.

Następnie za pomocą wzoru regresji oszacuj wartości yˆ (wartość szacowana y) dla xi = 16 oraz xˆ (wartość szacowana x) dla yi = 20.

W trybie REG:
(Quad)
(CLR)(Scl)(Stat clear)

29165023574380103464118480

Współczynniki regresji A = -35,59856934

• (S-VAR)(A)
• -35,59856934

Współczynniki regresji B = 1,495939413

• (S-VAR)(B)
• 1,495939413

Współczynniki regresji C = -6,71629667 × 10-3

• (S-VAR)(C)
• -6,71629667×10-3

yˆ gdy xi to 16 = -13,38291067

• 16(S-VAR)(yˆ)
• -13,38291067

xˆ1 gdy yi to 20 = 47,14556728

• 20(S-VAR)(xˆ1)
• 47,14556728

xˆ2 gdy yi to 20 = 175,5872105

• 20(S-VAR)(xˆ2)
• 175,5872105

Środki ostrożności podczas wpisywania danych

powoduje dwukrotne wprowadzenie tych samych danych.

Te same dane można także wielokrotnie wprowadzać za pomocą (;). Aby na przykład wpisać wartość „20 i 30” pięć razy, naciśnij 20 30 (;) 5.

Powyższe wyniki można uzyskać w dowolnej kolejności, niekoniecznie w takiej, którą przedstawiono wyżej.

Do obliczeń regresji mają zastosowanie takie same środki ostrożności, jak do edytowania wpisywanych danych odchylenia standardowego.

Nie używaj zmiennych od A do F oraz X i Y do zapisywania danych podczas wykonywania obliczeń statystycznych. Te zmienne są używane z tymczasową pamięcią obliczeń statystycznych, co oznacza, że podczas obliczeń statystycznych jakiekolwiek przypisane do nich dane zostaną zastąpione innymi wartościami.

Przejście do trybu REG i wybór typu regresji (Lin, Log, Exp, Pwr, Inv, Quad) spowoduje skasowanie zmiennych od A do F, X i Y. Zmiana typu regresji na inny w trybie REG również spowoduje skasowanie tych zmiennych.