fx-82MS
fx-85MS
fx-220 PLUS
fx-300MS
fx-350MS
(제2판 / S-V.P.A.M.)
계산기 사용 전에
계산 모드 및 계산기 설정
기본 계산
- ▶계산식 및 값 입력
- ▶산술 계산
- ▶분수 계산
- ▶퍼센트 계산
- ▶도, 분, 초(60진수) 계산
- ▶멀티-스테이트먼트(fx-82MS/fx-85MS/fx-300MS/fx-350MS에만 해당)
- ▶공학 표기 사용하기
- ▶계산 이력 및 재생
- ▶메모리 함수 사용하기
함수 계산
- ▶파이(π), 자연로그의 밑 e
- ▶삼각 함수, 역삼각 함수
- ▶쌍곡선 함수, 역쌍곡선 함수
- ▶각도 단위 변환
- ▶지수 함수, 로그 함수
- ▶누승 함수 및 누승근 함수
- ▶직교좌표-극좌표 변환
- ▶계승(!)
- ▶난수(Ran#)
- ▶난수 정수 (RanInt#) (fx-220 PLUS에만 해당)
- ▶순열(nPr) 및 조합(nCr)
- ▶라운드 함수(Rnd)
계산 모드 사용하기
기술 정보
통계 계산 (SD, REG*)
* fx-82MS/fx-85MS/fx-300MS/fx-350MS에만 해당
회귀 계산(REG) (fx-82MS/fx-85MS/fx-300MS/fx-350MS에만 해당)
회귀를 이용하여 통계 계산을 수행하고자 할 때는
키를 사용하여 REG 모드로 들어 가십시오.

(REG)
SD 모드 및 REG 모드에서
키는
키로 동작합니다.
REG 모드로 들어가면 아래와 같은 화면이 나타납니다.

사용하고자 하는 회귀 타입에 해당하는 숫자 키(
,
또는
)를 누릅니다.
(Lin) : 직선 회귀
(Log) : 대수 회귀
(Exp) : 지수 회귀

(Pwr) : 2차 회귀

(Inv) : 역 회귀

(Quad) : 이차 회귀
통계 메모리를 삭제하려면 항상 데이터 입력을 
(CLR)
(Scl)
키로 시작합니다.
키 순서를 사용하는 입력 데이터는 다음과 같습니다.
<x-데이터>
<y-데이터>
회귀 계산에 의해 생성된 값은 입력 값에 따라 달라지며 결과는 아래 표에 표시된 키 조작을 사용하여 호출할 수 있습니다.
| 호출할 값의 타입: | 실행할 키 조작: |
|---|---|
| Σx2 | ![]() (S-SUM) (Σx2) |
| Σx | ![]() (S-SUM) (Σx) |
| n | ![]() (S-SUM) (n) |
| Σy2 | ![]() (S-SUM)![]() (Σy2) |
| Σy | ![]() (S-SUM)![]() (Σy) |
| Σxy | ![]() (S-SUM)![]() (Σxy) |
| x- | ![]() (S-VAR) (x-) |
| σx | ![]() (S-VAR) (σx) |
| sx | ![]() (S-VAR) (sx) |
| y- | ![]() (S-VAR)![]() (y-) |
| σy | ![]() (S-VAR)![]() (σy) |
| sy | ![]() (S-VAR)![]() (sy) |
| 회귀 계수 A | ![]() (S-VAR)![]() ![]() (A) |
| 회귀 계수 B | ![]() (S-VAR)![]() ![]() (B) |
| 이차 회귀 이외의 회귀 계산 | |
| 상관 계수 r | ![]() (S-VAR)![]() ![]() (r) |
| xˆ | ![]() (S-VAR)![]() ![]() ![]() (xˆ) |
| yˆ | ![]() (S-VAR)![]() ![]() ![]() (yˆ) |
다음 표는 이차 회귀의 경우 결과를 호출하는 데 사용해야 하는 키 조작을 보여줍니다.
| 호출할 값의 타입: | 실행할 키 조작: |
|---|---|
| Σx3 | ![]() (S-SUM)![]() ![]() (Σx3) |
| Σx2y | ![]() (S-SUM)![]() ![]() (Σx2y) |
| Σx4 | ![]() (S-SUM)![]() ![]() (Σx4) |
| 회귀 계수 C | ![]() (S-VAR)![]() ![]() (C) |
| xˆ1 | ![]() (S-VAR)![]() ![]() ![]() (xˆ1) |
| xˆ2 | ![]() (S-VAR)![]() ![]() ![]() (xˆ2) |
| yˆ | ![]() (S-VAR)![]() ![]() ![]() (yˆ) |
위 테이블의 값은 변수를 사용할 때와 같은 방식으로 계산식 내부에서 사용할 수 있습니다.
직선 회귀
직선 회귀의 회귀 공식은: y = A + Bx.
예: 대기압 대 온도
직선 회귀를 수행하여 아래 데이터에 대한 회귀 수식 항 및 상관 계수를 구합니다.
| 온도 | 대기압 |
|---|---|
| 10°C | 1003 hPa |
| 15°C | 1005 hPa |
| 20°C | 1010 hPa |
| 25°C | 1011 hPa |
| 30°C | 1014 hPa |
다음에, 회귀 공식을 사용하여 -5°C에서의 대기압 및 1000 hPa에서의 온도를 추정하십시오. 마지막으로 결정 계수(r2) 및 표본 공분산(∑xy - n∙x-∙y-n - 1)을 계산하십시오.
-
REG 모드에서:
(Lin)

(CLR)
(Scl)
(Stat clear)10
1003

입력을 등록하기 위해
를 누를 때마다 그 지점까지 입력된 데이터의 수가 디스플레이에 표시됩니다(n 값).
15
1005
20
1010
25
1011
30
1014
회귀 계수 A = 997.4

(S-VAR)

(A)
- 997.4
회귀 계수 B = 0.56

(S-VAR)

(B)
- 0.56
상관 계수 r = 0.982607368

(S-VAR)

(r)
- 0.982607368
5°C에서의 대기압 = 994.6

5

(S-VAR)


(yˆ)
- 994.6
1000 hPa에서의 온도 = 4.642857143
- 1000

(S-VAR)


(xˆ)
- 4.642857143
결정 계수 = 0.965517241

(S-VAR)

(r)

- 0.965517241
표본 공분수 = 35


(S-SUM)
(Σxy)

(S-SUM)
(n)

(S-VAR)
(x-)

(S-VAR)
(y-)



(S-SUM)
(n)
1

- 35.
대수, 지수, 2차 및 역 회귀
직선 회귀와 동일한 키 조작을 사용하여 이러한 회귀 타입에 대한 결과를 호출하십시오.
다음은 각 회귀 타입별 회귀 공식을 보여줍니다.
| 대수 회귀 | y = A + B・ln x |
|---|---|
| 지수 회귀 | y = A・eB•x (ln y = ln A + Bx) |
| 2차 회귀 | y = A・xB (ln y = ln A + Bln x) |
| 역 회귀 | y = A + B・1/x |
이차 회귀
이차 회귀의 회귀 공식은: y = A + Bx + Cx2.
예:
이차 회귀를 수행하여 아래 데이터에 대한 회귀 수식 항을 구하십시오.
| xi | yi |
|---|---|
| 29 | 1.6 |
| 50 | 23.5 |
| 74 | 38.0 |
| 103 | 46.4 |
| 118 | 48.0 |
다음으로, 회귀 공식을 사용하여 yi = 20에 대한 xi = 16 및 xˆ (x의 추정치)에 대한 yˆ 값(y의 추정치)을 추정하십시오.
REG 모드에서:

(Quad)

(CLR)
(Scl)
(Stat clear)
29
1
6
50
23
5
74
38
0
103
46
4
118
48
0
회귀 계수 A = -35.59856934

(S-VAR)

(A)
- -35.59856934
회귀 계수 B = 1.495939413

(S-VAR)

(B)
- 1.495939413
회귀 계수 C = -6.71629667 × 10-3

(S-VAR)

(C)
- -6.71629667×10-3
xi가 16 = -13.38291067일 때의 yˆ
- 16

(S-VAR)


(yˆ)
- -13.38291067
yi가 20 = 47.14556728일 때의 xˆ1
- 20

(S-VAR)


(xˆ1)
- 47.14556728
yi가 20 = 175.5872105일 때의 xˆ2
- 20

(S-VAR)


(xˆ2)
- 175.5872105
데이터 입력 주의사항

는 동일한 데이터를 두 번 입력합니다.

(;) 키를 사용하여 동일한 데이터를 여러 번 입력할 수도 있습니다. 예를 들어 데이터 "20과 30"을 다섯 번 입력하려면20
30 
(;) 5
를 누릅니다.
위의 결과는 위에 나타난 순서가 아닌 어떤 순서로도 구할 수 있습니다.
표준 편차에 대한 데이터 입력 편집시 주의 사항은 회귀 계산에도 적용됩니다.
통계 계산을 수행할 때 데이터 저장 시 A 에서 F, X 또는 Y 변수를 사용하지 마십시오. 이 변수는 통계 계산 임시 메모리에 사용되므로 그곳에 할당한 모든 데이터는 통계 계산 중에 다른 값으로 대체될 수 있습니다.
REG 모드를 입력하고 회귀 타입(Lin, Log, Exp, Pwr, Inv, Quad)을 선택하면 변수 A 에서 F, X 및 Y가 지워집니다. REG 모드에서 하나의 회귀 타입을 다른 것으로 변경하면 이 변수들도 지워집니다.


