CASIO

SD és REG módban a gomb gombként működik.

A REG módba való belépéssel az alábbi képernyőhöz hasonló képernyőt jelenít meg.

Nyomja meg azt a számgombot (, , vagy ), amely a használni kívánt regressziónak megfelel.

A statisztikai memória törléséhez minden alkalommal a (CLR)(Scl) gombokkal kezdje az adatbevitelt.

Az alábbi sorrendben vigye be az adatokat.

A regressziószámítással kapott értékek a bevitt értékektől függnek, és az eredmények az alábbi gombműveletekkel játszhatók vissza.

Az alábbi táblázat azokat a gombműveleteket mutatja, amelyeket az eredmények visszajátszásához kell használnia másodfokú regresszió esetében.

A fenti táblázatokban szereplő értékek a változókhoz hasonló módon használhatók a kifejezésekben.

Lineáris regresszió

A lineáris regresszió regressziós képlete: y = A + Bx.

Példa: Légnyomás-hőmérséklet

Az alábbi adatokra vonatkozó regressziós képlet és korrelációs együttható meghatározásához végezzen lineáris regressziót.

Ezt követően használja a regressziós képletet a -5°C hőmérséklet melletti légnyomás, és az 1000 hPa melletti hőmérséklet megbecsléséhez. Végezetül, számítsa ki az (r2) determinációs együtthatót és a minta kovarianciát (^{∑xy - n∙x-∙y-}_{n - 1}).

• REG módban:
  (Lin)
  (CLR)(Scl)(Stat clear)101003

• 

Minden alkalommal, amikor megnyomja a gombot a bevitt adatok rögzítéséhez, az addig bevitt adatok száma megjelenik a kijelzőn (n érték).

151005201010251011301014

„A” regressziós együttható = 997,4

• (S-VAR)(A)
• 997,4

„B” regressziós együttható = 0,56

• (S-VAR)(B)
• 0,56

r korrelációs együttható = 0,982607368

• (S-VAR)(r)
• 0,982607368

Légnyomás 5°C fokon = 994,6

• 5(S-VAR)(yˆ)
• 994,6

Hőmérséklet 1000 hPa mellett = 4,642857143

• 1000(S-VAR)(xˆ)
• 4,642857143

Determinációs együttható = 0,965517241

• (S-VAR)(r)
• 0,965517241

Minta kovariancia = 35

• (S-SUM)(Σxy)
  (S-SUM)(n)
  (S-VAR)(x-)
  (S-VAR)(y-)
  (S-SUM)(n)1
• 35,

Logaritmikus, exponenciális, hatványfüggvényes és inverz regresszió

Eme típusú regressziók eredményeinek visszahívásához használja a lineáris regresszió esetében használt gombműveleteket.

Az alábbiakban az egyes regresszió típusok regressziós képleteit mutatjuk be.

Másodfokú regresszió

A másodfokú regresszió regressziós képlete: y = A + Bx + Cx2.

Példa:

Az alábbi adatokra vonatkozó regressziós képlet meghatározásához végezzen másodfokú regressziót.

Ezt követően használja a regressziós képletet a yˆ értékeinek meghatározásához (az y) becsült értéke az xi = 16-ra vonatkozóan xˆ (az x) becsült értéke az yi-ra vonatkozóan = 20.

REG módban:
(Quad)
(CLR)(Scl)(Stat clear)

29165023574380103464118480

„A” regressziós együttható = -35,59856934

• (S-VAR)(A)
• -35,59856934

„B” regressziós együttható = 1,495939413

• (S-VAR)(B)
• 1,495939413

„C” regressziós együttható = -6,71629667 × 10-3

• (S-VAR)(C)
• -6,71629667×10-3

yˆ amikor xi 16 = -13,38291067

• 16(S-VAR)(yˆ)
• -13,38291067

xˆ1 amikor yi 20 = 47,14556728

• 20(S-VAR)(xˆ1)
• 47,14556728

xˆ2 amikor yi 20 = 175,5872105

• 20(S-VAR)(xˆ2)
• 175,5872105

Adatbevitelt érintő óvintézkedések

A kétszer viszi be ugyanazokat az adatokat.

A (;) használatával azonos adatokhoz több elemet is bevihet. A „20 és 30” adat ötször történő beviteléhez, például nyomja meg a 20 30 (;) 5 gombokat.

A fenti eredmények bármely sorrendben elérhetők, nem kell feltétlenül a fent bemutatottat követnie.

Az szórást illető adatbevitel szerkesztésére vonatkozó óvintézkedések a regressziószámításokra is vonatkoznak.

Ne használja az A - F, X vagy Y változókat adattárolásra, ha statisztikai számításokat végez. Ezek a változók statisztikai számítások ideiglenes memóriájához használatosak, így minden adat, amelyeket esetleg hozzárendelt, más értékekkel helyettesíthető a statisztikai számítások során.

A REG módba való belépés és egy regressziótípus kiválasztása (Lin, Log, Exp, Pwr, Inv, Quad) törli az A - F, X és Y változókat. Egyik regressziótípusról a másikra váltással a REG Módon belül szintén törli ezeket a változókat.