I SD-läget och REG-läget fungerar som -tangent.

När du går till REG-läget visas skärmar av de slag som visas nedan.

Tryck på den siffertangent (, eller ) som motsvarar den regressionstyp du vill använda.

Börja alltid datainmatning med (CLR)(Scl) för att rensa det statistiska minnet.

Mata in data enligt tangentsekvensen som visas nedan.

Värdet som produceras av en regressionsberäkning beror på vilka värden som matas in, och resultaten kan hämtas med tangentoperationerna som visas i tabellen nedan.

Följande tabell visar tangentoperationerna du ska använda för att hämta resultat vid kvadratisk regression.

Värdena i ovanstående tabeller kan användas inuti uttryck på samma sätt som du använder variabler.

Linjär regression

Regressionsformeln för linjär regression är: y = A + Bx.

Exempel: Lufttryck vs. temperatur

Utför linjär regression för att bestämma regressionsformeltermer och korrelationskoefficienter för nedanstående data.

Därefter använder du regressionsformeln för att beräkna lufttrycket vid -5 °C och en temperatur på 1000 hPa. Beräkna slutligen determinationskoefficienten (r2) och testkovariansen (^{∑xy - n∙x-∙y-}_{n - 1}).

• I REG-läget:
  (Lin)
  (CLR)(Scl)(Stat clear)101003

• 

Varje gång du trycker på för att registrera din inmatning visar displayen antalet datainmatningar som hittills har gjorts (n-värde).

151005201010251011301014

Regressionskoefficient A = 997,4

• (S-VAR)(A)
• 997,4

Regressionskoefficient B = 0,56

• (S-VAR)(B)
• 0,56

Korrelationskoefficient r = 0,982607368

• (S-VAR)(r)
• 0,982607368

Lufttryck vid 5 °C = 994,6

• 5(S-VAR)(yˆ)
• 994,6

Temperatur vid 1000 hPa = 4,642857143

• 1000(S-VAR)(xˆ)
• 4,642857143

Determinationskoefficient = 0,965517241

• (S-VAR)(r)
• 0,965517241

Testkovarians = 35

• (S-SUM)(Σxy)
  (S-SUM)(n)
  (S-VAR)(x-)
  (S-VAR)(y-)
  (S-SUM)(n)1
• 35,

Logaritmisk, exponentiell, potentiell och inverterad regression

Använd samma tangentoperationer som för linjär regression för att hämta resultat för dessa typer av regression.

Följande visar regressionsformler för alla regressionstyper.

Kvadratisk regression

Regressionsformeln för kvadratisk regression är: y = A + Bx + Cx2.

Exempel:

Utför kvadratisk regression för att bestämma regressionsformeltermer för nedanstående data.

Använd därefter regressionsformeln för att beräkna värden för yˆ (beräknat värde y) för xi = 16 och xˆ (beräknat värde x) för yi = 20.

I REG-läget:
(Quad)
(CLR)(Scl)(Stat clear)

29165023574380103464118480

Regressionskoefficient A = -35,59856934

• (S-VAR)(A)
• -35,59856934

Regressionskoefficient B = 1,495939413

• (S-VAR)(B)
• 1,495939413

Regressionskoefficient C = -6,71629667 × 10-3

• (S-VAR)(C)
• -6,71629667×10-3

yˆ när xi är 16 = -13,38291067

• 16(S-VAR)(yˆ)
• -13,38291067

xˆ1 när yi är 20 = 47,14556728

• 20(S-VAR)(xˆ1)
• 47,14556728

xˆ2 när yi är 20 = 175,5872105

• 20(S-VAR)(xˆ2)
• 175,5872105

Försiktighetsåtgärder vid datainmatning

matar in samma data två gånger.

Du kan också mata in samma data flera gånger med (;). För att t.ex. mata in data "20 och 30" fem gånger, tryck 20 30 (;) 5.

Ovanstående resultat kan hämtas i valfri ordning, och inte nödvändigtvis som visas ovan.

Försiktighetsåtgärder vid datainmatning för standardavvikelse gäller också vid regressionsberäkningar.

Använd inte variablerna A till F, X eller Y för att lagra data när du utför statistiska beräkningar. Dessa variabler används i det temporära minnet för statistiska beräkningar, vilket innebär att alla data du kan ha tilldelat dem riskerar att ersättas av andra värden under statistiska beräkningar.

Genom att gå in i REG-läget och välja en regressionstyp (Lin, Log, Exp, Pwr, Inv, Quad) rensas variablerna A till F, X och Y. Även om du byter från en regressionstyp till en annan i REG-läget rensas dessa variabler.