Hoppa till innehåll

CASIO

Instruktionshäfte

Sök

Statistiska beräkningar (SD, REG*)
*endast fx-82MS/fx-85MS/fx-300MS/fx-350MS

Standardavvikelse (SD)

Använd för att gå till SD-läget när du vill utföra statistiska beräkningar med standardavvikelse.

  • (SD)

I SD-läget och REG-läget fungerar som -tangent.

fx-82MS/fx-85MS/fx-300MS/fx-350MS: Börja alltid datainmatning med (CLR)(Scl) för att rensa det statistiska minnet.
fx-220 PLUS: Börja alltid datainmatning med (Scl) för att rensa det statistiska minnet.

Mata in data enligt tangentsekvensen som visas nedan.

<x-data>

Inmatningsdata används till att beräkna värden för n, Σx, Σx2, x-, σn och sx, som du kan hämta med de tangentoperationer som finns intill.

För att hämta
denna typ av
värde:
Utför denna tangentoperation:
fx-82MS/ fx-85MS/
fx-300MS/ fx-350MS
fx-220 PLUS
Σx2 (S-SUM)x2) x2)
Σx (S-SUM)x) x)
n (S-SUM)(n) (n)
x- (S-VAR)(x-) (x-)
σx (S-VAR)(σx) (σx)
sx (S-VAR)(sx) (sx)

Exempel: För att beräkna sx, σx, x-, n, Σx och Σx2 för följande data: 55, 54, 51, 55, 53, 53, 54, 52
fx-82MS/fx-85MS/fx-300MS/fx-350MS:

  • I SD-läget:
    (CLR)(Scl)(Stat clear)

    55

Varje gång du trycker på för att registrera din inmatning visar displayen antalet datainmatningar som hittills har gjorts (n-värde).

545155535452

Exempel på standardavvikelse (sx) = 1,407885953

  • (S-VAR)(sx)
  • 1,407885953

Populationsstandardavvikelse (σx) = 1,316956719

  • (S-VAR)(σx)
  • 1,316956719

Aritmetiskt medelvärde (x-) = 53,375

  • (S-VAR)(x-)
  • 53,375

Antal data (n) = 8

  • (S-SUM)(n)
  • 8,

Summa av värden (Σx) = 427

  • (S-SUM)x)
  • 427,

Summan av kvadrater av värden (Σx2) = 22805

  • (S-SUM)x2)
  • 22805,

fx-220 PLUS:

  • I SD-läget:
    (Scl)(Stat clear)

    55

Varje gång du trycker på för att registrera din inmatning visar displayen antalet datainmatningar som hittills har gjorts (n-värde).

545155535452

Exempel på standardavvikelse (sx) = 1,407885953

  • (sx)
  • 1,407885953

Populationsstandardavvikelse (σx) = 1,316956719

  • (σx)
  • 1,316956719

Aritmetiskt medelvärde (x-) = 53,375

  • (x-)
  • 53,375

Antal data (n) = 8

  • (n)
  • 8,

Summa av värden (Σx) = 427

  • x)
  • 427,

Summan av kvadrater av värden (Σx2) = 22805

  • x2)
  • 22805,

Försiktighetsåtgärder vid datainmatning

matar in samma data två gånger.

fx-82MS/fx-85MS/fx-300MS/fx-350MS: Du kan också mata in samma data flera gånger med (;). För att t.ex. mata in data "110" tio gånger, tryck 110(;) 10.
fx-220 PLUS: Du kan också mata in samma data flera gånger med (;). För att t.ex. mata in data "110" tio gånger, tryck 110(;) 10.

Du kan utföra ovanstående tangentoperation i valfri ordning, och inte nödvändigtvis som visas ovan.

När data matas in eller när inmatningen är klar kan du använda tangenterna och för att bläddra igenom inmatade data. Om du matar in samma data flera gånger med (;) ((;) på fx-220 PLUS) för att ange datafrekvensen (antal dataposter) enligt beskrivningen ovan, så visas både dataposten och ett separat fönster med datafrekvensen (Freq) när du bläddrar igenom dataposterna.

Om du vill kan du sedan redigera de data som visas. Mata in det nya värdet och tryck sedan på för att ersätta det gamla värdet med det nya. Detta betyder att om du vill utföra någon annan operation (beräkning, hämtning av statistiska beräkningsresultat, osv.) bör du alltid trycka på först för att gå ur datadisplayen.

Om du trycker på istället för när du har ändrat ett värde på displayen, så registreras värdet du matade in som en ny datapost och det gamla värdet lämnas som det är.

Du kan radera ett datavärde som visas med och genom att trycka (CL). Borttagning av ett datavärde resulterar i att alla värden som kommer efter det skiftas uppåt.

Datavärden som du registrerar lagras normalt i räknarminnet. Meddelandet "Data Full" visas och du kommer inte längre att kunna mata in fler data om det inte finns något minne kvar för datalagring. Om detta händer trycker du på för att visa den skärm som visas nedan.

Tryck på för att gå ur datainmatning utan att registrera värdet du precis matade in.

Tryck på om du vill registrera värdet du precis matade in utan att spara det i minnet. Om du gör det kommer du dock inte att kunna visa eller redigera någon av de dataposter du har matat in.

För att radera data du precis har matat in, tryck på (CL).

Efter inmatning av statistiska data i SD-läge eller REG-läge kommer du inte längre att kunna visa eller redigera individuella dataposter efter att ha utfört någon av följande operationer.

Ändra till annat läge

Ändra regressionstyp (Lin, Log, Exp, Pwr, Inv, Quad)

Regressionsberäkningar (REG) (endast fx-82MS/fx-85MS/fx-300MS/fx-350MS)

Använd för att gå till REG-läget när du vill utföra statistiska beräkningar med regression.

  • (REG)

I SD-läget och REG-läget fungerar som -tangent.

När du går till REG-läget visas skärmar av de slag som visas nedan.

Tryck på den siffertangent (, eller ) som motsvarar den regressionstyp du vill använda.

(Lin) : Linjär regression

(Log) : Logaritmisk regression

(Exp) : Exponentiell regression

(Pwr) : Potentiell regression

(Inv) : Inverterad regression

(Quad) : Kvadratisk regression

Börja alltid datainmatning med (CLR)(Scl) för att rensa det statistiska minnet.

Mata in data enligt tangentsekvensen som visas nedan.

<x-data><y-data>

Värdet som produceras av en regressionsberäkning beror på vilka värden som matas in, och resultaten kan hämtas med tangentoperationerna som visas i tabellen nedan.

För att hämta denna typ av värde: Utför denna tangentoperation:
Σx2 (S-SUM)x2)
Σx (S-SUM)x)
n (S-SUM)(n)
Σy2 (S-SUM)y2)
Σy (S-SUM)y)
Σxy (S-SUM)xy)
x- (S-VAR)(x-)
σx (S-VAR)(σx)
sx (S-VAR)(sx)
y- (S-VAR)(y-)
σy (S-VAR)(σy)
sy (S-VAR)(sy)
Regressionskoefficient A (S-VAR)(A)
Regressionskoefficient B (S-VAR)(B)
Annan regressionsberäkning än kvadratisk regression
Korrelationskoefficient r (S-VAR)(r)
xˆ (S-VAR)(xˆ)
yˆ (S-VAR)(yˆ)

Följande tabell visar tangentoperationerna du ska använda för att hämta resultat vid kvadratisk regression.

För att hämta denna typ av värde: Utför denna tangentoperation:
Σx3 (S-SUM)x3)
Σx2y (S-SUM)x2y)
Σx4 (S-SUM)x4)
Regressionskoefficient C (S-VAR)(C)
xˆ1 (S-VAR)(xˆ1)
xˆ2 (S-VAR)(xˆ2)
yˆ (S-VAR)(yˆ)

Värdena i ovanstående tabeller kan användas inuti uttryck på samma sätt som du använder variabler.


Linjär regression

Regressionsformeln för linjär regression är: y = A + Bx.


Exempel: Lufttryck vs. temperatur

Utför linjär regression för att bestämma regressionsformeltermer och korrelationskoefficienter för nedanstående data.

Temperatur Lufttryck
10 °C 1003 hPa
15 °C 1005 hPa
20 °C 1010 hPa
25 °C 1011 hPa
30 °C 1014 hPa

Därefter använder du regressionsformeln för att beräkna lufttrycket vid -5 °C och en temperatur på 1000 hPa. Beräkna slutligen determinationskoefficienten (r2) och testkovariansen (xy - nx-y-n - 1).

  • I REG-läget:
    (Lin)
    (CLR)(Scl)(Stat clear)
    101003

Varje gång du trycker på för att registrera din inmatning visar displayen antalet datainmatningar som hittills har gjorts (n-värde).

151005201010251011301014

Regressionskoefficient A = 997,4

  • (S-VAR)(A)
  • 997,4

Regressionskoefficient B = 0,56

  • (S-VAR)(B)
  • 0,56

Korrelationskoefficient r = 0,982607368

  • (S-VAR)(r)
  • 0,982607368

Lufttryck vid 5 °C = 994,6

  • 5(S-VAR)(yˆ)
  • 994,6

Temperatur vid 1000 hPa = 4,642857143

  • 1000(S-VAR)(xˆ)
  • 4,642857143

Determinationskoefficient = 0,965517241

  • (S-VAR)(r)
  • 0,965517241

Testkovarians = 35

  • (S-SUM)xy)
    (S-SUM)(n)
    (S-VAR)(x-)
    (S-VAR)(y-)
    (S-SUM)(n)1
  • 35,

Logaritmisk, exponentiell, potentiell och inverterad regression

Använd samma tangentoperationer som för linjär regression för att hämta resultat för dessa typer av regression.

Följande visar regressionsformler för alla regressionstyper.

Logaritmisk regression y = A + B・ln x
Exponentiell regression y = A・eB•x (ln y = ln A + Bx)
Potentiell regression y = A・xB (ln y = ln A + Bln x)
Inverterad regression y = A + B・1/x

Kvadratisk regression

Regressionsformeln för kvadratisk regression är: y = A + Bx + Cx2.


Exempel:

Utför kvadratisk regression för att bestämma regressionsformeltermer för nedanstående data.

xi yi
29 1,6
50 23,5
74 38,0
103 46,4
118 48,0

Använd därefter regressionsformeln för att beräkna värden för yˆ (beräknat värde y) för xi = 16 och xˆ (beräknat värde x) för yi = 20.

I REG-läget:
(Quad)
(CLR)(Scl)(Stat clear)

29165023574380103464118480

Regressionskoefficient A = -35,59856934

  • (S-VAR)(A)
  • -35,59856934

Regressionskoefficient B = 1,495939413

  • (S-VAR)(B)
  • 1,495939413

Regressionskoefficient C = -6,71629667 × 10-3

  • (S-VAR)(C)
  • -6,71629667×10-3

yˆ när xi är 16 = -13,38291067

  • 16(S-VAR)(yˆ)
  • -13,38291067

xˆ1 när yi är 20 = 47,14556728

  • 20(S-VAR)(xˆ1)
  • 47,14556728

xˆ2 när yi är 20 = 175,5872105

  • 20(S-VAR)(xˆ2)
  • 175,5872105

Försiktighetsåtgärder vid datainmatning

matar in samma data två gånger.

Du kan också mata in samma data flera gånger med (;). För att t.ex. mata in data "20 och 30" fem gånger, tryck 20 30 (;) 5.

Ovanstående resultat kan hämtas i valfri ordning, och inte nödvändigtvis som visas ovan.

Försiktighetsåtgärder vid datainmatning för standardavvikelse gäller också vid regressionsberäkningar.

Använd inte variablerna A till F, X eller Y för att lagra data när du utför statistiska beräkningar. Dessa variabler används i det temporära minnet för statistiska beräkningar, vilket innebär att alla data du kan ha tilldelat dem riskerar att ersättas av andra värden under statistiska beräkningar.

Genom att gå in i REG-läget och välja en regressionstyp (Lin, Log, Exp, Pwr, Inv, Quad) rensas variablerna A till F, X och Y. Även om du byter från en regressionstyp till en annan i REG-läget rensas dessa variabler.

skriv ut denna sida
överst på sidan