Cálculos estatísticos (SD, REG*)
* fx-82MS/fx-85MS/fx-300MS/fx-350MS apenas
Cálculos de regressão (REG) (fx-82MS/fx-85MS/fx-300MS/fx-350MS apenas)
Use a tecla para entrar no Modo REG quando quiser fazer cálculos estatísticos usando regressão.
- (REG)
No Modo SD e no Modo REG, a tecla funciona como a tecla .
Entrar no Modo REG exibe telas como as mostradas abaixo.
Pressione a tecla numérica (, , ou ) que corresponde ao tipo de regressão que você deseja usar.
(Lin): Regressão linear
(Log): Regressão logarítmica
(Exp): Regressão exponencial
(Pwr): Regressão de potência
(Inv): Regressão inversa
(Quad): Regressão quadrática
Sempre inicie a inserção de dados com (CLR)(Scl) para limpar a memória estatística.
Insira dados usando a sequência de teclas mostrada abaixo.
<dados x> <dados y>
Os valores produzidos por um cálculo de regressão dependem dos valores inseridos, e os resultados podem ser recuperados usando as operações de tecla exibidas na tabela abaixo.
Para recuperar este tipo de valor: | Pressione estas teclas: |
---|---|
Σx2 | (S-SUM)(Σx2) |
Σx | (S-SUM)(Σx) |
n | (S-SUM)(n) |
Σy2 | (S-SUM)(Σy2) |
Σy | (S-SUM)(Σy) |
Σxy | (S-SUM)(Σxy) |
x- | (S-VAR)(x-) |
σx | (S-VAR)(σx) |
sx | (S-VAR)(sx) |
y- | (S-VAR)(y-) |
σy | (S-VAR)(σy) |
sy | (S-VAR)(sy) |
Coeficiente de regressão A | (S-VAR)(A) |
Coeficiente de regressão B | (S-VAR)(B) |
Cálculo de regressão diferente de regressão quadrática | |
Coeficiente de correlação r | (S-VAR)(r) |
xˆ | (S-VAR)(xˆ) |
yˆ | (S-VAR)(yˆ) |
A tabela a seguir mostra as operações de tecla que você deve usar para recuperar dados no caso do regressão quadrática.
Para recuperar este tipo de valor: | Pressione estas teclas: |
---|---|
Σx3 | (S-SUM)(Σx3) |
Σx2y | (S-SUM)(Σx2y) |
Σx4 | (S-SUM)(Σx4) |
Coeficiente de regressão C | (S-VAR)(C) |
xˆ1 | (S-VAR)(xˆ1) |
xˆ2 | (S-VAR)(xˆ2) |
yˆ | (S-VAR)(yˆ) |
Os valores nas tabelas acima podem ser usados dentro de expressões da mesma maneira que você usa variáveis.
Regressão linear
A fórmula de regressão para regressão linear é: y = A + Bx.
Exemplo: Pressão atmosférica vs. temperatura
Faça uma regressão linear para determinar os termos da fórmula de regressão e o coeficiente de correlação para os dados abaixo.
Temperatura | Pressão atmosférica |
---|---|
10°C | 1003 hPa |
15°C | 1005 hPa |
20°C | 1010 hPa |
25°C | 1011 hPa |
30°C | 1014 hPa |
Em seguida, use a fórmula de regressão para estimar a pressão atmosférica a -5°C e a temperatura a 1000 hPa. Por fim, calcule o coeficiente de determinação (r2) e a covariância da amostra (∑xy - n∙x-∙y-n - 1).
-
No Modo REG:
(Lin)
(CLR)(Scl)(Stat clear)101003
Sempre que você pressionar para registrar sua inserção, o número dos dados inseridos até o momento é indicado na tela (valor n).
151005201010251011301014
Coeficiente de regressão A = 997,4
- (S-VAR)(A)
- 997,4
Coeficiente de regressão B = 0,56
- (S-VAR)(B)
- 0,56
Coeficiente de correlação r = 0,982607368
- (S-VAR)(r)
- 0,982607368
Pressão atmosférica a 5°C = 994,6
- 5(S-VAR)(yˆ)
- 994,6
Temperatura a1000 hPa = 4,642857143
- 1000(S-VAR)(xˆ)
- 4,642857143
Coeficiente de determinação = 0,965517241
- (S-VAR)(r)
- 0,965517241
Covariância da amostra = 35
- (S-SUM)(Σxy)
(S-SUM)(n)
(S-VAR)(x-)
(S-VAR)(y-)
(S-SUM)(n)1 - 35,
Regressão logarítmica, exponencial, de potência e inversa
Use as mesmas operações de tecla da regressão linear para recuperar resultados para estes tipos de regressão.
Os exemplos a seguir mostram as fórmulas para cada tipo de regressão.
Regressão logarítmica | y = A + B・ln x |
---|---|
Regressão exponencial | y = A・eB•x (ln y = ln A + Bx) |
Regressão de potência | y = A・xB (ln y = ln A + Bln x) |
Regressão inversa | y = A + B・1/x |
Regressão quadrática
A fórmula de regressão para regressão quadrática é: y = A + Bx + Cx2.
Exemplo:
Faça uma regressão quadrática para determinar os termos da fórmula de regressão para os dados abaixo.
xi | yi |
---|---|
29 | 1,6 |
50 | 23,5 |
74 | 38,0 |
103 | 46,4 |
118 | 48,0 |
Em seguida, use a fórmula de regressão para estimar os valores de yˆ (valor estimado de y) para xi = 16 e xˆ (valor estimado de x) para yi = 20.
No Modo REG:
(Quad)
(CLR)(Scl)(Stat clear)
29165023574380103464118480
Coeficiente de regressão A = -35,59856934
- (S-VAR)(A)
- -35,59856934
Coeficiente de regressão B = 1,495939413
- (S-VAR)(B)
- 1,495939413
Coeficiente de regressão C = -6,71629667 × 10-3
- (S-VAR)(C)
- -6,71629667×10-3
yˆ quando xi é 16 = -13,38291067
- 16(S-VAR)(yˆ)
- -13,38291067
xˆ1 quando yi é 20 = 47,14556728
- 20(S-VAR)(xˆ1)
- 47,14556728
xˆ2 quando yi é 20 = 175,5872105
- 20(S-VAR)(xˆ2)
- 175,5872105
Precauções para a inserção de dados
insere os mesmos dados duas vezes.
Também é possível inserir múltiplas entradas dos mesmos dados usando (;). Para inserir "20 e 30" cinco vezes, por exemplo, pressione 20 30 (;) 5.
Os resultados acima podem ser obtidos em qualquer ordem, e não necessariamente na ordem exibida acima.
As precauções para editar os dados inseridos em desvio padrão também se aplicam a cálculos de regressão.
Não use variáveis A a F, X ou Y para armazenar dados quando realizar cálculos estatísticos. Estas variáveis são usadas para cálculos estatísticos na memória temporária, então quaisquer dados que você tenha atribuído a elas podem ser substituídos por outros valores durante cálculos estatísticos.
Entrar no Modo REG e selecionar um tipo de regressão (Lin, Log, Exp, Pwr, Inv, Quad) limpa variáveis A até F, X e Y. Alternar de um tipo de regressão para outro dentro do Modo REG também remove estes valores.