No Modo SD e no Modo REG, a tecla funciona como a tecla .

Entrar no Modo REG exibe telas como as mostradas abaixo.

Pressione a tecla numérica (, , ou ) que corresponde ao tipo de regressão que você deseja usar.

Sempre inicie a inserção de dados com (CLR)(Scl) para limpar a memória estatística.

Insira dados usando a sequência de teclas mostrada abaixo.

Os valores produzidos por um cálculo de regressão dependem dos valores inseridos, e os resultados podem ser recuperados usando as operações de tecla exibidas na tabela abaixo.

A tabela a seguir mostra as operações de tecla que você deve usar para recuperar dados no caso do regressão quadrática.

Os valores nas tabelas acima podem ser usados dentro de expressões da mesma maneira que você usa variáveis.

Regressão linear

A fórmula de regressão para regressão linear é: y = A + Bx.

Exemplo: Pressão atmosférica vs. temperatura

Faça uma regressão linear para determinar os termos da fórmula de regressão e o coeficiente de correlação para os dados abaixo.

Em seguida, use a fórmula de regressão para estimar a pressão atmosférica a -5°C e a temperatura a 1000 hPa. Por fim, calcule o coeficiente de determinação (r2) e a covariância da amostra (^{∑xy - n∙x-∙y-}_{n - 1}).

• No Modo REG:
  (Lin)
  (CLR)(Scl)(Stat clear)101003

• 

Sempre que você pressionar para registrar sua inserção, o número dos dados inseridos até o momento é indicado na tela (valor n).

151005201010251011301014

Coeficiente de regressão A = 997,4

• (S-VAR)(A)
• 997,4

Coeficiente de regressão B = 0,56

• (S-VAR)(B)
• 0,56

Coeficiente de correlação r = 0,982607368

• (S-VAR)(r)
• 0,982607368

Pressão atmosférica a 5°C = 994,6

• 5(S-VAR)(yˆ)
• 994,6

Temperatura a1000 hPa = 4,642857143

• 1000(S-VAR)(xˆ)
• 4,642857143

Coeficiente de determinação = 0,965517241

• (S-VAR)(r)
• 0,965517241

Covariância da amostra = 35

• (S-SUM)(Σxy)
  (S-SUM)(n)
  (S-VAR)(x-)
  (S-VAR)(y-)
  (S-SUM)(n)1
• 35,

Regressão logarítmica, exponencial, de potência e inversa

Use as mesmas operações de tecla da regressão linear para recuperar resultados para estes tipos de regressão.

Os exemplos a seguir mostram as fórmulas para cada tipo de regressão.

Regressão quadrática

A fórmula de regressão para regressão quadrática é: y = A + Bx + Cx2.

Exemplo:

Faça uma regressão quadrática para determinar os termos da fórmula de regressão para os dados abaixo.

Em seguida, use a fórmula de regressão para estimar os valores de yˆ (valor estimado de y) para xi = 16 e xˆ (valor estimado de x) para yi = 20.

No Modo REG:
(Quad)
(CLR)(Scl)(Stat clear)

29165023574380103464118480

Coeficiente de regressão A = -35,59856934

• (S-VAR)(A)
• -35,59856934

Coeficiente de regressão B = 1,495939413

• (S-VAR)(B)
• 1,495939413

Coeficiente de regressão C = -6,71629667 × 10-3

• (S-VAR)(C)
• -6,71629667×10-3

yˆ quando xi é 16 = -13,38291067

• 16(S-VAR)(yˆ)
• -13,38291067

xˆ1 quando yi é 20 = 47,14556728

• 20(S-VAR)(xˆ1)
• 47,14556728

xˆ2 quando yi é 20 = 175,5872105

• 20(S-VAR)(xˆ2)
• 175,5872105

Precauções para a inserção de dados

insere os mesmos dados duas vezes.

Também é possível inserir múltiplas entradas dos mesmos dados usando (;). Para inserir "20 e 30" cinco vezes, por exemplo, pressione 20 30 (;) 5.

Os resultados acima podem ser obtidos em qualquer ordem, e não necessariamente na ordem exibida acima.

As precauções para editar os dados inseridos em desvio padrão também se aplicam a cálculos de regressão.

Não use variáveis A a F, X ou Y para armazenar dados quando realizar cálculos estatísticos. Estas variáveis são usadas para cálculos estatísticos na memória temporária, então quaisquer dados que você tenha atribuído a elas podem ser substituídos por outros valores durante cálculos estatísticos.

Entrar no Modo REG e selecionar um tipo de regressão (Lin, Log, Exp, Pwr, Inv, Quad) limpa variáveis A até F, X e Y. Alternar de um tipo de regressão para outro dentro do Modo REG também remove estes valores.