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SD 모드 및 REG 모드에서 키는 키로 동작합니다.

통계 메모리를 삭제하려면 항상 데이터 입력을 (CLR)(Scl) 키로 시작합니다.

키 순서를 사용하는 입력 데이터는 다음과 같습니다.

<x-데이터>

입력 데이터는 n, Σx, Σx2, x-, σn 및 sx에 대한 값을 계산하는 데 사용되는데, 여기에 설명된 키 조작을 사용하여 호출할 수 있습니다.

예: 다음 데이터에 대한 sx, σx, x-, n, Σx, 그리고 Σx2 계산하기 : 55, 54, 51, 55, 53, 53, 54, 52

• SD 모드에서:
  (CLR)(Scl)(Stat clear)
  55

• 

입력을 등록하기 위해 를 누를 때마다 그 지점까지 입력된 데이터의 수가 디스플레이에 표시됩니다(n 값).

545155535452

샘플 표준 편차 (sx) = 1.407885953

• (S-VAR)(sx)
• 1.407885953

모표준 편차 (σx) = 1.316956719

• (S-VAR)(σx)
• 1.316956719

산술 평균치 (x-) = 53.375

• (S-VAR)(x-)
• 53.375

데이터 수 (n) = 8

• (S-SUM)(n)
• 8.

총합 (Σx) = 427

• (S-SUM)(Σx)
• 427.

2승합 (Σx2) = 22805

• (S-SUM)(Σx2)
• 22805.

데이터 입력 주의사항

는 동일한 데이터를 두 번 입력합니다.

(;) 키를 사용하여 동일한 데이터를 여러 번 입력할 수도 있습니다. 예를 들어 데이터 110을 10번 입력하려면 110(;) 10를 누릅니다.

위의 키 조작은 위에 나열된 순서가 아닌 어떤 순서로도 수행할 수 있습니다.

데이터를 입력하는 동안 또는 데이터를 입력한 후에 및 키를 사용하여 입력한 데이터를 스크롤할 수 있습니다. 위에서 설명한 바와 같이, 데이터 도수(데이터 항목의 개수)를 지정하기 위해 (;) 키를 사용하여 동일한 데이터의 여러 항목을 입력하는 경우 데이터를 스크롤하면 데이터 항목과 데이터 도수(Freq)에 대한 별도의 화면을 모두 보여줍니다.

필요 시에 표시된 데이터를 편집할 수 있습니다. 기존 값을 새 값으로 대체하려면 새로운 값을 입력한 후 키를 눌러 주십시오. 이는 또한 다른 조작을 수행하려는 경우(계산, 통계 계산 결과 호출 등) 항상 먼저 키를 눌러 데이터 표시를 종료해야 한다는 것을 의미합니다.

표시에서 값을 변경한 다음 키 대신에 키를 누르면 입력한 값이 등록되고 기존 값은 그대로 남아 있게 됩니다.

(CL) 키를 눌러 및 키를 사용하여 표시된 데이터 값을 삭제할 수 있습니다. 데이터 값을 삭제하면 그 뒤의 모든 값이 위로 이동합니다.

등록한 데이터 값은 보통 계산기 메모리에 저장됩니다. 데이터 저장을 위해 남아 있는 메모리가 없으면 메시지 "Data Full"이 표시되고 더 이상 데이터를 입력할 수 없습니다. 이런 경우 키를 눌러 아래 화면을 표시합니다.

방금 입력한 데이터를 삭제하려면 (CL) 키를 누릅니다.

SD 모드 또는 REG 모드에서 통계 데이터를 입력하면 다음 조작 중 하나를 수행한 후 개별 데이터 항목을 더 이상 표시하거나 편집할 수 없습니다.

SD 모드 및 REG 모드에서 키는 키로 동작합니다.

REG 모드로 들어가면 아래와 같은 화면이 나타납니다.

사용하고자 하는 회귀 타입에 해당하는 숫자 키(, 또는 )를 누릅니다.

통계 메모리를 삭제하려면 항상 데이터 입력을 (CLR)(Scl) 키로 시작합니다.

키 순서를 사용하는 입력 데이터는 다음과 같습니다.

회귀 계산에 의해 생성된 값은 입력 값에 따라 달라지며 결과는 아래 표에 표시된 키 조작을 사용하여 호출할 수 있습니다.

다음 표는 이차 회귀의 경우 결과를 호출하는 데 사용해야 하는 키 조작을 보여줍니다.

위 테이블의 값은 변수를 사용할 때와 같은 방식으로 계산식 내부에서 사용할 수 있습니다.

직선 회귀

직선 회귀의 회귀 공식은: y = A + Bx.

예: 대기압 대 온도

직선 회귀를 수행하여 아래 데이터에 대한 회귀 수식 항 및 상관 계수를 구합니다.

다음에, 회귀 공식을 사용하여 -5°C에서의 대기압 및 1000 hPa에서의 온도를 추정하십시오. 마지막으로 결정 계수(r2) 및 표본 공분산(^{∑xy - n∙x-∙y-}_{n - 1})을 계산하십시오.

• REG 모드에서:
  (Lin)
  (CLR)(Scl)(Stat clear)101003

• 

입력을 등록하기 위해 를 누를 때마다 그 지점까지 입력된 데이터의 수가 디스플레이에 표시됩니다(n 값).

151005201010251011301014

회귀 계수 A = 997.4

• (S-VAR)(A)
• 997.4

회귀 계수 B = 0.56

• (S-VAR)(B)
• 0.56

상관 계수 r = 0.982607368

• (S-VAR)(r)
• 0.982607368

5°C에서의 대기압 = 994.6

• 5(S-VAR)(yˆ)
• 994.6

1000 hPa에서의 온도 = 4.642857143

• 1000(S-VAR)(xˆ)
• 4.642857143

결정 계수 = 0.965517241

• (S-VAR)(r)
• 0.965517241

표본 공분수 = 35

• (S-SUM)(Σxy)
  (S-SUM)(n)
  (S-VAR)(x-)
  (S-VAR)(y-)
  (S-SUM)(n)1
• 35.

대수, 지수, 2차 및 역 회귀

직선 회귀와 동일한 키 조작을 사용하여 이러한 회귀 타입에 대한 결과를 호출하십시오.

다음은 각 회귀 타입별 회귀 공식을 보여줍니다.

이차 회귀

이차 회귀의 회귀 공식은: y = A + Bx + Cx2.

예:

이차 회귀를 수행하여 아래 데이터에 대한 회귀 수식 항을 구하십시오.

다음으로, 회귀 공식을 사용하여 yi = 20에 대한 xi = 16 및 xˆ (x의 추정치)에 대한 yˆ 값(y의 추정치)을 추정하십시오.

REG 모드에서:
(Quad)
(CLR)(Scl)(Stat clear)

29165023574380103464118480

회귀 계수 A = -35.59856934

• (S-VAR)(A)
• -35.59856934

회귀 계수 B = 1.495939413

• (S-VAR)(B)
• 1.495939413

회귀 계수 C = -6.71629667 × 10-3

• (S-VAR)(C)
• -6.71629667×10-3

xi가 16 = -13.38291067일 때의 yˆ

• 16(S-VAR)(yˆ)
• -13.38291067

yi가 20 = 47.14556728일 때의 xˆ1

• 20(S-VAR)(xˆ1)
• 47.14556728

yi가 20 = 175.5872105일 때의 xˆ2

• 20(S-VAR)(xˆ2)
• 175.5872105

데이터 입력 주의사항

는 동일한 데이터를 두 번 입력합니다.

(;) 키를 사용하여 동일한 데이터를 여러 번 입력할 수도 있습니다. 예를 들어 데이터 "20과 30"을 다섯 번 입력하려면20 30 (;) 5를 누릅니다.

위의 결과는 위에 나타난 순서가 아닌 어떤 순서로도 구할 수 있습니다.

표준 편차에 대한 데이터 입력 편집시 주의 사항은 회귀 계산에도 적용됩니다.

통계 계산을 수행할 때 데이터 저장 시 A 에서 F, X 또는 Y 변수를 사용하지 마십시오. 이 변수는 통계 계산 임시 메모리에 사용되므로 그곳에 할당한 모든 데이터는 통계 계산 중에 다른 값으로 대체될 수 있습니다.

REG 모드를 입력하고 회귀 타입(Lin, Log, Exp, Pwr, Inv, Quad)을 선택하면 변수 A 에서 F, X 및 Y가 지워집니다. REG 모드에서 하나의 회귀 타입을 다른 것으로 변경하면 이 변수들도 지워집니다.

SD 모드 및 REG 모드에서 키는 키로 동작합니다.

(DISTR) 키를 누르면 아래 나타난 화면이 나타납니다.

예: 다음 데이터에 대한 x = 53 및 정규 확률 분포 P(t)의 정규화된 변량(t)을 구하기: 55, 54, 51, 55, 53, 53, 54, 52

(t = -0.284747398, P(t) = 0.38974 )

SD 모드에서:
(CLR)(Scl)(Stat clear)

55545155535452

• 53(DISTR)(t)
• -0.284747398

• (DISTR)(P()028
• 0.38974