Statisztikai számítások (STAT)
Statisztikai számítás elkezdéséhez végezze el a 
(STAT) gomb műveletet, hogy belépjen a STAT módba és utána a megjelenő kép használatával válassza ki az elvégezni kívánt számítás típusát.
Az ilyen típusú statisztikai számítás kiválasztásához: (a regressziós képlet zárójelben van) |
Nyomja meg ezt a gombot: |
|---|---|
| Egy változós (X) |  (1-VAR) |
| Két változós (X, Y), lineáris regresszió (y = A + Bx) |
 (A+BX) |
| Két változós (X, Y), négyzetes regresszió (y = A + Bx + Cx2) |
(_+CX2) |
| Két változós (X, Y), logaritmikus regresszió (y = A + Blnx) |
 (ln X) |
| Két változós (X, Y), e exponenciális regresszió (y = A eBx) |
 (e∧X) |
| Két változós (X, Y), ab exponenciális regresszió (y = ABx) |
 (A•B∧X) |
| Két változós (X, Y), hatványfüggvényes regresszió (y = AxB) |
 (A•X∧B) |
| Két változós (X, Y), inverz regresszió (y = A + B/x) |
 (1/X) |
A fenti gombok ( - ) bármelyikének megnyomása megjeleníti a Statisztikai szerkesztőt.
Megjegyzés
Ha át akarja kapcsolni a számítás típusát, miután belépett a STAT módba, a 
(STAT)(Type) gombművelet elvégzésével jelenítse meg a számítási típus kiválasztására szolgáló képet.
Adatok bevitele
Adatok beviteléhez használja a Statisztikai szerkesztőt. A Statisztikai szerkesztő megjelenítéséhez végezze el az alábbi gomb műveletet: (STAT)(Data).
A Statisztikai szerkesztő 80 sornyi adat bevitelét teszi lehetővé, ha csak X oszlop van, X és FREQ vagy X és Y oszlopok esetén 40 sornyi, X, Y és FREQ oszlop esetén 26 sornyi adat vihető be.
Megjegyzés
Adott számú (gyakoriságú) azonos adattételek beviteléhez használja a FREQ (gyakoriság) oszlopot. A FREQ oszlop kijelzését a beállító menü Stat formátum beállítási értékeinek használatával tudja bekapcsolni (van kijelzés) vagy kikapcsolni (nincs kijelzés).
1. példa: Lineáris regresszió kiválasztása és a következő adatok bevitele: (170, 66), (173, 68), (179, 75)
- (STAT)(A+BX)
- 170
173179
- 666875
Fontos!
A Statisztikai szerkesztőben jelenleg tárolt összes adat törlődik, amikor kilép a STAT módból, egy változósról két változós statisztika számítási típusra kapcsol át vagy megváltoztatja a Stat formátum beállított értékét a beállító menün.
A Statisztikai szerkesztő nem támogatja az alábbi műveleteket: 
, (M-), 
(STO). Ugyanígy a Pol, Rec és a többtagú kifejezések sem vihetők be a Statisztikai szerkesztővel.
Így tudja megváltoztatni egy rekesz adatát:
A Statisztikai szerkesztőben vigye rá a kurzort arra a rekeszre, amely a megváltoztatni óhajtott adatot tartalmazza, vigye be az új adatot, és utána nyomja meg a -t.
Sor törlése:
A Statisztikai szerkesztőben vigye rá a kurzort arra a sorra, amelyet ki óhajt törölni, és utána nyomja meg az 
-t.
Sor beillesztése:
A Statisztikai szerkesztőben vigye rá a kurzort arra a helyre, ahol be óhajtja szúrni a sort, és végezze el az alábbi gomb műveletet:
(STAT)(Edit)(Ins).
A Statisztikai szerkesztő minden tartalmának törlése:
A Statisztikai szerkesztőben végezze el az alábbi gombműveletet:
(STAT)(Edit)(Del-A).
Statisztikai számítás képernyő
A Statisztikai számítás képernyő a Statisztikai szerkesztővel bevitt adatok statisztikai számításainak végrehajtására szolgál. A Statisztikai szerkesztő képernyő megjelenítésekor a 
gomb megnyomására a Statisztikai számítások képernyőre vált.
A Statisztika menü használata
Miközben a statisztikai számítások képernyő látható a képernyőn, nyomja meg a (STAT) gombot a Statisztikai menü megjelenítéséhez.
A Statisztikai menü tartalma attól függ, hogy a jelenleg kiválasztott statisztikai művelet típusa egy változót vagy két változós használ-e.
Egy változós statisztika
Két változós statisztika
Statisztikai menüelemek
Közös elemek
| Válassza ki ezt a menüelemet: | Ennek megkapásához: |
|---|---|
| (Type) |
Megjeleníti a számítási típus kiválasztására szolgáló képet |
| (Data) |
Megjeleníti a Statisztikai szerkesztőt |
| (Sum) |
Megjeleníti a parancsok Sum almenüt az összegek számításához |
| (Var) |
Megjeleníti a parancsok Var almenüt a statisztikai közép, mérvadó eltérés, stb. kiszámításához. |
| Egy változós: (Distr) |
Megjeleníti a parancsok Distr almenüt a normál eloszlási számításokhoz • További információkat lásd a „Normális eloszlással kapcsolatos számítások” című részben. |
| Két változós: (Reg) |
Megjeleníti a parancsok Reg almenüt a regressziós számításokhoz • Részletekért lásd „Parancsok a Lineáris regressziós számítások (A+BX) kiválasztása esetén” és a „Parancsok a négyzetes regressziós számítások (_+CX2) kiválasztása esetén” című részeket. |
| (MinMax) |
Megjeleníti a parancsok MinMax almenüjét a maximum és minimum értékek megkapásához |
Egy változós (1-VAR) statisztikai számítás parancsok
Sum almenü ((STAT)(Sum))
| Válassza ki ezt a menüelemet: | Ennek megkapásához: |
|---|---|
| (∑x2) |
A mintaadatok négyzetének összege |
| (∑x) |
A mintaadatok összege |
Var almenü ((STAT)(Var))
| Válassza ki ezt a menüelemet: | Ennek megkapásához: |
|---|---|
| (n) |
Minták száma |
| (x) |
A mintaadatok statisztikai közepe |
| (σx) |
Sokaság mérvadó eltérése |
| (sx) |
Minta mérvadó eltérése |
Distr almenü ((STAT)(Distr))
| (P() |
Ez a menü használható a standardizált normális eloszlás valószínűségének kiszámításához. • Részleteket lásd a „Normális eloszlással kapcsolatos számítások” című részben. |
| (Q() |
|
| (R() |
|
( t) |
MinMax almenü ((STAT)(MinMax))
| Válassza ki ezt a menüelemet: | Ennek megkapásához: |
|---|---|
| (minX) |
Minimális érték |
| (maxX) |
Maximális érték |
Parancsok a Lineáris regressziós számítások (A+BX) kiválasztása esetén
Sum almenü ((STAT)(Sum))
| Válassza ki ezt a menüelemet: | Ennek megkapásához: |
|---|---|
| (∑x2) |
Az X-adatok négyzetének összege |
| (∑x) |
Az X-adatok összege |
| (∑y2) |
Az Y-adatok négyzetének összege |
| (∑y) |
Az Y-adatok összege |
| (∑xy) |
Az X-adatok és az Y-adatok termékeinek négyzetének összege |
| (∑x3) |
Az X-adatok köbének összege |
| (∑x2y) |
Az (X-adatok négyzete × Y-adatok) összege |
| (∑x4) |
Az X-adatok biquadrate összege |
Var almenü ((STAT)(Var))
| Válassza ki ezt a menüelemet: | Ennek megkapásához: |
|---|---|
| (n) |
Minták száma |
| (x) |
Az X-adatok statisztikai közepe |
| (σx) |
Az X-adatok sokaság mérvadó eltérése |
| (sx) |
Az X-adatok minta mérvadó eltérése |
| (y) |
Az Y-adatok statisztikai közepe |
| (σy) |
Az Y-adatok sokaság mérvadó eltérése |
| (sy) |
Az Y-adatok minta mérvadó eltérése |
Reg almenü ((STAT)(Reg))
| Válassza ki ezt a menüelemet: | Ennek megkapásához: |
|---|---|
| (A) |
Regressziós tényező állandó kifejezés A |
| (B) |
Regressziós tényező B |
| (r) |
Korrelációs együttható r |
| (xˆ) |
X becsült értéke |
| (yˆ) |
Y becsült értéke |
MinMax almenü ((STAT)(MinMax))
| Válassza ki ezt a menüelemet: | Ennek megkapásához: |
|---|---|
| (minX) |
Az X-adatok minimális értéke |
| (maxX) |
Az X-adatok maximális értéke |
| (minY) |
Az Y-adatok minimális értéke |
| (maxY) |
Az Y-adatok maximális értéke |
Parancsok a négyzetes regressziós számítások (_+CX2) kiválasztása esetén
Reg almenü ((STAT)(Reg))
| Válassza ki ezt a menüelemet: | Ennek megkapásához: |
|---|---|
| (A) |
Regressziós tényező állandó kifejezés A |
| (B) |
A regressziós tényezők B lineáris koefficiense |
| (C) |
A regressziós tényezők C négyzetes koefficiense |
| (xˆ1) |
x1 becsült értéke |
| (xˆ2) |
x2 becsült értéke |
| (yˆ) |
y becsült értéke |
Megjegyzés
xˆ, xˆ1, xˆ2 és yˆ nem változók. Olyan típusú parancsok, amelyek közvetlenül az előttük lévő argumentumot veszik. További részletek a „Becsült értékek számítása” című részben olvashatók.
2. példa: Így tud bevinni egy változós adatokat x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5} a FREQ oszlop használatával, ahol meg tudja adni az egyes tételek ismétlési számát ({xn; freqn} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}), és ki tudja számítani a statisztikai közepet és a sokaság mérvadó eltérését.
- (SETUP)(STAT)(ON)
(STAT)(1-VAR)
12345
1232 
- (STAT)(Var)(x)
- 3
- (STAT)(Var)(σx)
- 1,154700538
Eredmények: Statisztikai közép: 3, Sokaság mérvadó eltérése: 1,154700538
3. példa: Így tudja kiszámítani a lineáris regressziós és logaritmikus regressziós korrelációs együtthatókat az alábbi két változós adatoknál és meghatározni a regressziós képletet a legerősebb korrelációnál: (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). Adja meg a Fix 3 (három tizedesjegy) opciót az eredményekhez.
- (SETUP)(STAT)(OFF)
(SETUP)(Fix)
(STAT)(A+BX)
20110200290
3150731088009310 
- (STAT)(Reg)(r)
- 0,923
- (STAT)(Type)(ln X)
(STAT)(Reg)(r) - 0,998
- (STAT)(Reg)(A)
- -3857,984
- (STAT)(Reg)(B)
- 2357,532
Eredmények: Lineáris regressziós korrelációs együttható: 0,923
Logaritmikus regressziós korrelációs együttható: 0,998
Logaritmikus regressziós képlet: y = -3857,984 + 2357,532lnx
Becsült értékek számítása
A két változós statisztikai számítással kapott regressziós képlet alapján kiszámítható az y becsült értéke a megadott x-értéknél.
De ki lehet számítani a megfelelő x-értéket is (két értéket, x1 és x2 négyzetes regresszió esetén) a regressziós képletben szereplő y értéknél.
4. példa: Az x becsült értékének kiszámítása, ha a 3. példában szereplő adatok logaritmikus regressziója által meghatározott regressziós képletben y = -130. Adja meg a Fix 3 opciót az eredményhez. (Végezze el az alábbi műveletet, miután végzett a 3. példa műveleteivel.)
130(STAT)(Reg)(xˆ)- 4,861
Fontos!
A regressziós tényező, korrelációs együttható és becsült érték kiszámítása meglehetősen sokáig eltarthat, ha nagyszámú adattétel fordul elő a számításban.
Normális eloszlással kapcsolatos számítások
Mindaddig, amíg az egy változós statisztikai számítás van kiválasztva, az alább mutatott függvények használatával el tudja végezni a normál eloszlási számítást abból a menüből, amely az alábbi gombművelet elvégzésekor jelenik meg: (STAT)(Distr).
P, Q, R: Ezek a függvények veszik a t argumentumot és meghatározzák a standard normál eloszlás valószínűségét az alább mutatott módon.
t: A függvény előtt az X argumentum áll és a normalizált véletlen változót határozza meg Xt = X - xσx.
5. példa: Az egy változós adatoknál {xn; freqn} = {0;1, 1;2, 2;1, 3;2, 4;2, 5;2, 6;3, 7;4, 9;2, 10;1} a normalizált véletlen változó meghatározásához (t) amikor x = 3, és P(t) az illető pontnál, akár három tizedeshelyig (Fix 3).
- (SETUP)(STAT)(ON)
(SETUP)(Fix)(STAT)(1-VAR)
- 01234567910
1212223421 
- 3(STAT)(Distr)(t)
- (STAT)(Distr)(P()
Eredmények: Normalizált véletlen (t): -0,762
P(t): 0,223
