Statistické výpočty (STAT)
Chcete-li zahájit statistický výpočet, klávesovou operací 
(STAT) otevřete režim STAT a potom použijte obrazovku, která se objeví, k výběru typu výpočtu, jenž chcete provést.
Pro výběr tohoto typu statistického výpočtu: (Regresní rovnice je ukázána v závorkách) |
Stiskněte tuto klávesu: |
|---|---|
| Jedna proměnná (X) |  (1-VAR) |
| Párová proměnná (X, Y), lineární regrese (y = A + Bx) |
 (A+BX) |
| Párová proměnná (X, Y), kvadratická regrese (y = A + Bx + Cx2) |
(_+CX2) |
| Párová proměnná (X, Y), logaritmická regrese (y = A + Blnx) |
 (ln X) |
| Párová proměnná (X, Y), exponenciální regrese e (y = A eBx) |
 (e∧X) |
| Párová proměnná (X, Y), exponenciální regrese ab (y = ABx) |
 (A•B∧X) |
| Párová proměnná (X, Y), mocninná regrese (y = AxB) |
 (A•X∧B) |
| Párová proměnná (X, Y), inverzní regrese (y = A + B/x) |
 (1/X) |
Po stisknutí kterékoli z výše uvedených kláves ( až ) se zobrazí Editor statistiky.
Poznámka
Chcete-li změnit typ výpočtu po vstupu do režimu STAT, klávesovou operací 
(STAT)(Type) zobrazte obrazovku s výběrem typu výpočtu.
Vkládání dat
Ke vkládání dat použijte Editor statistiky. K zobrazení Editoru statistiky proveďte následující klávesovou operaci: (STAT)(Data).
Editor statistiky poskytuje 80 řádků pro zadávání dat, je-li použit pouze sloupec X, 40 řádků, když jsou použity sloupce X a FREQ nebo sloupce X a Y, případně 26 řádků, když jsou použity sloupce X, Y a FREQ.
Poznámka
Sloupec FREQ (četnost) používejte pro zadávání množství (četnosti) identických položek dat. Zobrazení sloupce FREQ může být zapnuto (zobrazeno) nebo vypnuto (nezobrazeno) použitím nastavení formátu Stat v nabídce nastavení.
Příklad 1: Chcete-li vybrat lineární regresi a zadat následující data: (170, 66), (173, 68), (179, 75)
- (STAT)(A+BX)
- 170
173179
- 666875
Důležité!
Všechna data aktuálně vložená v Editoru statistiky jsou vymazána pokaždé, když opustíte režim STAT, přepnete mezi typem výpočtu jedné proměnné a párové proměnné, nebo změníte nastavení formátu Stat v nabídce nastavení.
Následující operace nejsou Editorem statistiky podporovány: 
, (M-), 
(STO). Pol, Rec a několikanásobné výrazy také nemohou být vkládány pomocí Editoru statistiky.
Změna dat v buňce:
V Editoru statistiky přemístěte kurzor k buňce, která obsahuje data, která chcete změnit, zadejte nová data a pak stiskněte klávesu .
Odstranění řádku:
V Editoru statistiky přemístěte kurzor na řádek, který chcete odstranit, a poté stiskněte klávesu 
.
Vložení řádku:
V Editoru statistiky přemístěte kurzor na místo, kam chcete vložit řádek, a pak proveďte následující klávesovou operaci:
(STAT)(Edit)(Ins).
Odstranění veškerého obsahu Editoru statistiky:
V Editoru statistiky proveďte následující klávesovou operaci:
(STAT)(Edit)(Del-A).
Obrazovka statistických výpočtů
Obrazovka statistických výpočtů slouží k provádění statistických výpočtů s daty, která jste zadali v Editoru statistiky. Na obrazovku statistických výpočtů přepnete stiskem klávesy 
, když je zobrazen Editor statistiky.
Používání nabídky statistiky
Když je zobrazena obrazovka statistických výpočtů, stiskněte (STAT) a zobrazí se nabídka statistiky.
Obsah nabídky statistiky závisí na tom, zda aktuálně vybraný typ statistické operace používá jednu proměnnou nebo párové proměnné.
Statistika s jednou proměnnou
Statistika s párovými proměnnými
Položky v nabídce statistika
Společné položky
| Vyberte tuto položku nabídky: | Když chcete získat následující: |
|---|---|
| (Type) |
Zobrazení obrazovky pro výběr typu výpočtu |
| (Data) |
Zobrazení Editoru statistiky |
| (Sum) |
Zobrazení dílčí nabídky Sum s příkazy pro výpočet součtů |
| (Var) |
Zobrazení dílčí nabídky Var s příkazy pro výpočet střední hodnoty, směrodatné odchylky atd. |
| Jedna proměnná: (Distr) |
Zobrazení dílčí nabídky Distr s příkazy pro výpočty normálního rozdělení • Více informací naleznete v části „Provádění výpočtů normálního rozdělení“. |
| Párové proměnné: (Reg) |
Zobrazení dílčí nabídky Reg s příkazy pro regresní výpočty • Více informací naleznete v části „Příkazy, když je vybrán výpočet lineární regrese (A+BX)“ a „Příkazy, když je vybrán výpočet kvadratické regrese (_+CX2)“. |
| (MinMax) |
Zobrazení dílčí nabídky MinMax s příkazy pro získání maximálních a minimálních hodnot |
Příkazy pro statistické výpočty s jednou proměnou (1-VAR)
Dílčí nabídka Sum ((STAT)(Sum))
| Vyberte tuto položku nabídky: | Když chcete získat následující: |
|---|---|
| (∑x2) |
Součet čtverců dat vzorku |
| (∑x) |
Součet dat vzorku |
Dílčí nabídka Var ((STAT)(Var))
| Vyberte tuto položku nabídky: | Když chcete získat následující: |
|---|---|
| (n) |
Počet vzorků |
| (x) |
Střední hodnota dat vzorku |
| (σx) |
Směrodatná odchylka souboru |
| (sx) |
Směrodatná odchylka vzorku |
Dílčí nabídka Distr ((STAT)(Distr))
| (P() |
Tuto nabídku lze použít k výpočtu pravděpodobnosti standardního normálního rozdělení. • Podrobnosti jsou uvedeny v části „Provádění výpočtů normálního rozdělení“. |
| (Q() |
|
| (R() |
|
( t) |
Dílčí nabídka MinMax ((STAT)(MinMax))
| Vyberte tuto položku nabídky: | Když chcete získat následující: |
|---|---|
| (minX) |
Minimální hodnota |
| (maxX) |
Maximální hodnota |
Příkazy, když je vybrán výpočet lineární regrese (A+BX)
Dílčí nabídka Sum ((STAT)(Sum))
| Vyberte tuto položku nabídky: | Když chcete získat následující: |
|---|---|
| (∑x2) |
Součet čtverců dat X |
| (∑x) |
Součet dat X |
| (∑y2) |
Součet čtverců dat Y |
| (∑y) |
Součet dat Y |
| (∑xy) |
Součet součinů dat X a dat Y |
| (∑x3) |
Součet třetích mocnin dat X |
| (∑x2y) |
Součet (druhé mocniny dat X × data Y) |
| (∑x4) |
Součet čtvrtých mocnin dat X |
Dílčí nabídka Var ((STAT)(Var))
| Vyberte tuto položku nabídky: | Když chcete získat následující: |
|---|---|
| (n) |
Počet vzorků |
| (x) |
Střední hodnota dat X |
| (σx) |
Směrodatná odchylka souboru dat X |
| (sx) |
Směrodatná odchylka vzorku dat X |
| (y) |
Střední hodnota dat Y |
| (σy) |
Směrodatná odchylka souboru dat Y |
| (sy) |
Směrodatná odchylka vzorku dat Y |
Dílčí nabídka Reg ((STAT)(Reg))
| Vyberte tuto položku nabídky: | Když chcete získat následující: |
|---|---|
| (A) |
Konstantní člen A regresního koeficientu |
| (B) |
Regresní koeficient B |
| (r) |
Korelační koeficient r |
| (xˆ) |
Odhadovaná hodnota X |
| (yˆ) |
Odhadovaná hodnota Y |
Dílčí nabídka MinMax ((STAT)(MinMax))
| Vyberte tuto položku nabídky: | Když chcete získat následující: |
|---|---|
| (minX) |
Minimální hodnota dat X |
| (maxX) |
Maximální hodnota dat X |
| (minY) |
Minimální hodnota dat Y |
| (maxY) |
Maximální hodnota dat Y |
Příkazy, když je vybrán výpočet kvadratické regrese (_+CX2)
Dílčí nabídka Reg ((STAT)(Reg))
| Vyberte tuto položku nabídky: | Když chcete získat následující: |
|---|---|
| (A) |
Konstantní člen A regresního koeficientu |
| (B) |
Lineární koeficient B regresních koeficientů |
| (C) |
Kvadratický koeficient C regresních koeficientů |
| (xˆ1) |
Odhadovaná hodnota x1 |
| (xˆ2) |
Odhadovaná hodnota x2 |
| (yˆ) |
Odhadovaná hodnota y |
Poznámka
xˆ, xˆ1, xˆ2 a yˆ nejsou proměnné. Jsou to příkazy, které zpracují argument, který je bezprostředně před nimi. Více informací naleznete v části „Výpočet odhadovaných hodnot“.
Příklad 2: Chcete-li zadat data s jednou proměnnou x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5} pomocí sloupce FREQ za účelem specifikování počtu opakování jednotlivých položek ({xn; freqn} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}), a vypočítat střední hodnotu a směrodatnou odchylku souboru.
- (SETUP)(STAT)(ON)
(STAT)(1-VAR)
12345
1232 
- (STAT)(Var)(x)
- 3
- (STAT)(Var)(σx)
- 1,154700538
Výsledky: Střední hodnota: 3, Směrodatná odchylka souboru: 1,154700538
Příklad 3: Chcete-li vypočítat korelační koeficienty lineární regrese a logaritmické regrese pro následující data párové proměnné a určit regresní vzorec pro nejsilnější korelaci: (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). Pro výsledky specifikujte Fix 3 (tři desetinná místa).
- (SETUP)(STAT)(OFF)
(SETUP)(Fix)
(STAT)(A+BX)
20110200290
3150731088009310 
- (STAT)(Reg)(r)
- 0,923
- (STAT)(Type)(ln X)
(STAT)(Reg)(r) - 0,998
- (STAT)(Reg)(A)
- -3857,984
- (STAT)(Reg)(B)
- 2357,532
Výsledky: Korelační koeficient lineární regrese: 0,923
Korelační koeficient logaritmické regrese: 0,998
Vzorec logaritmické regrese: y = -3857,984 + 2357,532lnx
Výpočet odhadovaných hodnot
Na základě vzorce regrese, získaného ve statistickém výpočtu s párovou proměnnou, může být pro danou hodnotu x vypočtena odhadovaná hodnota y.
Odpovídající hodnota x (dvě hodnoty, x1 a x2, v případě kvadratické regrese) může být také vypočtena pro hodnotu y v vzorci regrese.
Příklad 4: Chcete-li stanovit odhadovanou hodnotu pro x, když y = -130 v regresním vzorci vytvořeném logaritmickou regresí z dat v příkladu 3. Pro výsledek specifikujte Fix 3. (Následující operaci proveďte po dokončení operací v příkladu 3.)
130(STAT)(Reg)(xˆ)- 4,861
Důležité!
Výpočty regresního koeficientu, korelačního koeficientu a odhadované hodnoty mohou v případě velkého množství dat trvat značnou dobu.
Provádění výpočtů normálního rozdělení
Když je zvolen statistický výpočet jedné proměnné, můžete provést výpočet normálního rozdělení použitím funkcí ukázaných níže z nabídky, která se objeví, když provedete následující klávesovou operaci: (STAT)(Distr).
P, Q, R: Tyto funkce nabývají argumentu t a stanovují pravděpodobnost standardního normálního rozdělení, jak je znázorněno níže.
t: Tato funkce je uvedena argumentem X a určuje normalizovanou náhodnou proměnnou Xt = X - xσx.
Příklad 5: Pro data s jednou proměnnou {xn; freqn} = {0;1, 1;2, 2;1, 3;2, 4;2, 5;2, 6;3, 7;4, 9;2, 10;1} chcete-li stanovit normalizovanou náhodnou proměnnou (t), když x = 3 a P(t) v bodě do tří desetinných míst (Fix 3).
- (SETUP)(STAT)(ON)
(SETUP)(Fix)(STAT)(1-VAR)
- 01234567910
1212223421 
- 3(STAT)(Distr)(t)
- (STAT)(Distr)(P()
Výsledky: Normalizovaná náhodná proměnná (t): -0,762
P(t): 0,223
